Introducción a la ciencia de datos
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La ciencia de datos es un campo multidisciplinario que implica la extracción de conocimientos y conocimientos a partir de datos utilizando diversos métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos. Combina elementos de estadística, matemáticas, informática y conocimientos de dominio para comprender y analizar conjuntos de datos complejos. El objetivo de la ciencia de datos es descubrir patrones, tendencias y relaciones en los datos que puedan usarse para tomar decisiones informadas, resolver problemas, e impulsar los resultados comerciales. Implica recopilar, limpiar y transformar da...
La ciencia de datos es un campo multidisciplinario que implica la extracción de conocimientos y conocimientos a partir de datos utilizando diversos métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos. Combina elementos de estadística, matemáticas, informática y conocimientos de dominio para comprender y analizar conjuntos de datos complejos. El objetivo de la ciencia de datos es descubrir patrones, tendencias y relaciones en los datos que puedan usarse para tomar decisiones informadas, resolver problemas, e impulsar los resultados comerciales. Implica recopilar, limpiar y transformar datos sin procesar en un formato utilizable, aplicar técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático para extraer información significativa y comunicar los hallazgos a las partes interesadas. Los científicos de datos utilizan una amplia gama de herramientas y tecnologías, incluidos lenguajes de programación como Python. y R, técnicas de modelado estadístico, herramientas de visualización de datos y plataformas de big data. Trabajan con conjuntos de datos grandes y diversos, que pueden incluir datos estructurados de bases de datos, datos no estructurados de redes sociales o documentos de texto, y transmisión de datos desde sensores o dispositivos IoT. La ciencia de datos tiene aplicaciones en diversas industrias, incluidas finanzas, atención médica, marketing, etc. .
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