Introducción a la inferencia estadística para datos de supervivencia - Hernández Quintero, Angélica
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El objetivo de éste libro es el de introducir al lector a la teoría del análisis de supervivencia, debido a que actualmente distintas disciplinas presentan problemas en los que el interés se centra en estudiar el tiempo que transcurre hasta que ocurre un determinado suceso. El libro explica las definiciones y las propiedades que rigen la teoría del análisis de supervivencia, así como también ofrece procedimientos y técnicas estadísticas, tanto paramétricos como no paramétricos, para realizar el análisis de datos de supervivencia. El texto contiene los comandos necesarios implementados en el…mehr

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Produktbeschreibung
El objetivo de éste libro es el de introducir al lector a la teoría del análisis de supervivencia, debido a que actualmente distintas disciplinas presentan problemas en los que el interés se centra en estudiar el tiempo que transcurre hasta que ocurre un determinado suceso. El libro explica las definiciones y las propiedades que rigen la teoría del análisis de supervivencia, así como también ofrece procedimientos y técnicas estadísticas, tanto paramétricos como no paramétricos, para realizar el análisis de datos de supervivencia. El texto contiene los comandos necesarios implementados en el software estadístico R para comenzar a involucrarse con el análisis de datos supervivencia. Brinda las sintaxis, la explicación y la aplicación de los mismos en diferentes problemas que surgen en el área médica. Además, proporciona un par de funciones que aún no han sido implementadas en el software R que permiten una fácil interpretación, tanto gráfica como estadística, para un conjunto de datos de supervivencia dado.
Autorenporträt
Doctorado en Ciencias Matemáticas conjunto con la UAM-Iztapalapa, México y la UPS, Toulouse-Francia, 2010. Posdoctorado en CIMAT A.C., Guanajuato, México, 2010. Sus líneas de investigación se enfocan en la inferencia y la modelación estadística de problemas que surgen en medicina y en ecología.