Introducción a la Inteligencia Artificial - Nanjappan, Kumar; Radha, Palaniswamy
32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
  • Broschiertes Buch

Se habla mucho de la aplicación de la IA generativa en la enseñanza superior, centrándose específicamente en su uso en la investigación y la escritura académica. Se exploran las oportunidades y los retos asociados a la utilización de la IA en estos contextos y se profundiza en las consideraciones éticas que se plantean. Para ello se recurre a diversas fuentes, como artículos académicos y entrevistas con académicos, para conocer las perspectivas y experiencias de los profesionales del sector. Además, es esencial estar al día de las últimas actualizaciones en materia de licencias y políticas…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Se habla mucho de la aplicación de la IA generativa en la enseñanza superior, centrándose específicamente en su uso en la investigación y la escritura académica. Se exploran las oportunidades y los retos asociados a la utilización de la IA en estos contextos y se profundiza en las consideraciones éticas que se plantean. Para ello se recurre a diversas fuentes, como artículos académicos y entrevistas con académicos, para conocer las perspectivas y experiencias de los profesionales del sector. Además, es esencial estar al día de las últimas actualizaciones en materia de licencias y políticas editoriales para publicaciones científicas y propone una taxonomía para reconocer adecuadamente la contribución de la IA en los trabajos académicos.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Me apasionan los ordenadores y la programación informática, por lo que proseguí mis estudios en el campo de la informática, con especial atención a los algoritmos de aprendizaje automático para el análisis de grandes volúmenes de datos y la predicción de trastornos mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, así como la asignación del valor de los elementos de datos que faltan mediante el método de vecindad más cercana basado en clústeres.