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La resolución de problemas es el núcleo de la informática. Los programadores deben entender primero cómo resuelve un problema un ser humano, después cómo traducir este "algoritmo" en algo que pueda hacer un ordenador y, por último, cómo "escribir" la sintaxis específica (requerida por un ordenador) para realizar el trabajo. A veces ocurre que una máquina resuelve un problema de forma completamente diferente a la de un humano. Un algoritmo es un procedimiento paso a paso que siempre producirá una solución correcta. Una fórmula matemática es un buen ejemplo de algoritmo de resolución de…mehr

Produktbeschreibung
La resolución de problemas es el núcleo de la informática. Los programadores deben entender primero cómo resuelve un problema un ser humano, después cómo traducir este "algoritmo" en algo que pueda hacer un ordenador y, por último, cómo "escribir" la sintaxis específica (requerida por un ordenador) para realizar el trabajo. A veces ocurre que una máquina resuelve un problema de forma completamente diferente a la de un humano. Un algoritmo es un procedimiento paso a paso que siempre producirá una solución correcta. Una fórmula matemática es un buen ejemplo de algoritmo de resolución de problemas. Aunque un algoritmo garantiza una respuesta precisa, no siempre es el mejor enfoque para la resolución de problemas. Esta estrategia no es práctica para muchas situaciones porque puede llevar mucho tiempo. Por ejemplo, si intentáramos averiguar todas las posibles combinaciones numéricas de una cerradura mediante un algoritmo, tardaríamos mucho tiempo.
Autorenporträt
DATUKUN, Kalamba Aristarkus, Ph.D. é o Diretor do Departamento de Informática da Universidade Estatal de Plateau Bokkos. É professor desde 2013 no departamento, tendo sido antes disso o responsável pelos exames durante cerca de quatro anos. Trabalhou também na Salem University Lokoja como Programador I de 2009 a 2013.