Andere Kunden interessierten sich auch für
![Introducción a las cadenas finitas de]( "Introducción a las cadenas finitas de")
Introducción a las cadenas finitas de30,99 €![Algoritmos de estimación de señales]( "Algoritmos de estimación de señales")
Algoritmos de estimación de señales38,99 €![Introducción al diseño y análisis de experimentos]( "Introducción al diseño y análisis de experimentos")
Introducción al diseño y análisis de experimentos53,99 €![Libro de Enseñanza del AEC]( "Libro de Enseñanza del AEC")
Libro de Enseñanza del AEC70,99 €![Análisis y Predicción de Series no lineales]( "Análisis y Predicción de Series no lineales")
Análisis y Predicción de Series no lineales57,99 €![Introducción a la inferencia estadística para datos de supervivencia]( "Introducción a la inferencia estadística para datos de supervivencia")
Introducción a la inferencia estadística para datos de supervivencia32,99 €![Valuación de opciones a través de distribuciones sub-gaussianas]( "Valuación de opciones a través de distribuciones sub-gaussianas")
Valuación de opciones a través de distribuciones sub-gaussianas26,99 €
El objetivo de este libro es presentar al lector y desarrollar su conocimiento sobre un tipo específico de procesos de Markov llamados cadenas de Markov. Este libro presenta las cadenas de Markov finitas, en las que el espacio de estado es finito, comenzando por presentar a los lectores las cadenas de Markov finitas y cómo calcular sus probabilidades de transición, así como las matrices de probabilidad de transición y la representación gráfica de la transición. Se obtiene la clasificación de estas cadenas de Markov a través de la clasificación del espacio de estado en este proceso. También se abordó el tema de las cadenas de Markov absorbentes y el cálculo de las probabilidades de absorción. Además del tema de la estacionariedad en las cadenas de Markov donde se estudiaron las distribuciones estacionarias así como el estudio de un nuevo tipo, se estudiaron las llamadas distribuciones cuasi-estacionarias en las cadenas de Markov absorbentes. Además, este libro termina con la presentación de algunas aplicaciones que aparecen en la vida práctica. Este libro ha sido traducido con Inteligencia Artificial.