Introducción práctica al procesamiento digital de señales con Python - Nadaf, Akhtar; Shaikh, Zakir
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El procesamiento digital de señales (DSP) es un campo de la ingeniería que se ocupa del análisis, el diseño y la implementación de sistemas que funcionan con señales digitales. El DSP se utiliza en una gran variedad de aplicaciones, como el procesamiento de audio y vídeo, las comunicaciones, el radar y el sonar.Python es un potente lenguaje de programación muy adecuado para DSP. Python es fácil de aprender y utilizar, y cuenta con una gran biblioteca de módulos que pueden emplearse para tareas DSP.El libro es práctico para los fundamentos de DSP escrito para principiantes y no asume ningún conocimiento previo de DSP o Python.…mehr

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Produktbeschreibung
El procesamiento digital de señales (DSP) es un campo de la ingeniería que se ocupa del análisis, el diseño y la implementación de sistemas que funcionan con señales digitales. El DSP se utiliza en una gran variedad de aplicaciones, como el procesamiento de audio y vídeo, las comunicaciones, el radar y el sonar.Python es un potente lenguaje de programación muy adecuado para DSP. Python es fácil de aprender y utilizar, y cuenta con una gran biblioteca de módulos que pueden emplearse para tareas DSP.El libro es práctico para los fundamentos de DSP escrito para principiantes y no asume ningún conocimiento previo de DSP o Python.
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Autorenporträt
Akhtar NadafAssistenzprofessorAbteilung für Elektronik und TelekommunikationstechnikNK Orchid Hochschule für Technik und TechnologieSolapur, IndienZakir ShaikhAssistenzprofessorFachbereich Technische InformatikNK Orchid Hochschule für Ingenieurwesen und TechnologieSolapur, Indien