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La science des données est un domaine multidisciplinaire qui implique l'extraction de connaissances et d'informations à partir de données à l'aide de diverses méthodes, processus, algorithmes et systèmes scientifiques. Elle combine des éléments issus des statistiques, des mathématiques, de l'informatique et des connaissances du domaine pour comprendre et analyser des ensembles de données complexes. L'objectif de la science des données est de découvrir des modèles, des tendances et des relations dans les données qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions éclairées, résoudre des problèmes, et générer des résultats commerciaux. Cela implique de collecter, nettoyer et transformer des données brutes dans un format utilisable, d'appliquer des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire des informations significatives et de communiquer les résultats aux parties prenantes. Les data scientists utilisent un large éventail d'outils et de technologies, y compris des langages de programmation comme Python. et R, techniques de modélisation statistique, outils de visualisation de données et plateformes Big Data. Ils fonctionnent avec des ensembles de données vastes et diversifiés, qui peuvent inclure des données structurées provenant de bases de données, des données non structurées provenant de médias sociaux ou de documents texte, ainsi que des données en streaming provenant de capteurs ou d'appareils IoT.