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L'application de l'IA générative dans l'enseignement supérieur, en particulier son utilisation dans la recherche et la rédaction d'articles scientifiques, fait couler beaucoup d'encre. Il explore les opportunités et les défis associés à l'utilisation de l'IA dans ces contextes et se penche sur les considérations éthiques qui en découlent. Il s'appuie sur diverses sources, notamment des articles universitaires et des entretiens avec des universitaires, pour donner un aperçu des perspectives et des expériences des professionnels dans ce domaine. En outre, il est essentiel de se tenir au courant…mehr

Produktbeschreibung
L'application de l'IA générative dans l'enseignement supérieur, en particulier son utilisation dans la recherche et la rédaction d'articles scientifiques, fait couler beaucoup d'encre. Il explore les opportunités et les défis associés à l'utilisation de l'IA dans ces contextes et se penche sur les considérations éthiques qui en découlent. Il s'appuie sur diverses sources, notamment des articles universitaires et des entretiens avec des universitaires, pour donner un aperçu des perspectives et des expériences des professionnels dans ce domaine. En outre, il est essentiel de se tenir au courant des récentes mises à jour des politiques de licence et d'édition pour les publications scientifiques et propose une taxonomie pour reconnaître de manière appropriée la contribution de l'IA dans les travaux universitaires.
Autorenporträt
Mit einer Leidenschaft für Computer und Computerprogrammierung verfolgte ich mein Studium im Bereich der Informatik mit Schwerpunkt auf Algorithmen des maschinellen Lernens für die Big-Data-Analytik und die Vorhersage von Krankheiten mit Hilfe der Big-Data-Analytik, die Abbildung fehlender Datenwerte mit Hilfe der clusterbasierten Nearest Neighbourhood-Methode sind einige Bereiche von Interesse.