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PolyWordNet est une nouvelle base de données lexicale qui organise les mots polysémiques. Le PolyWordNet imite la manière dont les sens des mots polysémiques et les mots apparentés correspondants sont organisés dans l'esprit humain. Un mot apparenté à un sens d'un mot polysémique dans un contexte donné est un mot qui peut désambiguïser le sens du mot polysémique dans ce contexte. Toute phrase simple, qui contient un mot polysémique, contient également au moins un mot apparenté qui désambiguïse son sens. La relation entre le sens d'un mot polysémique et son (ses) mot(s) apparenté(s) dans une…mehr

Produktbeschreibung
PolyWordNet est une nouvelle base de données lexicale qui organise les mots polysémiques. Le PolyWordNet imite la manière dont les sens des mots polysémiques et les mots apparentés correspondants sont organisés dans l'esprit humain. Un mot apparenté à un sens d'un mot polysémique dans un contexte donné est un mot qui peut désambiguïser le sens du mot polysémique dans ce contexte. Toute phrase simple, qui contient un mot polysémique, contient également au moins un mot apparenté qui désambiguïse son sens. La relation entre le sens d'un mot polysémique et son (ses) mot(s) apparenté(s) dans une phrase peut être utilisée pour désambiguïser le sens du mot polysémique. En utilisant cette relation, PolyWordNet organise les sens des mots polysémiques en fonction des mots apparentés correspondants. L'organisation des mots dans PolyWordNet est complètement différente de celle des autres ressources lexicales populaires existantes, telles que le dictionnaire et WordNet, et peut servir d'outil très utile pour la désambiguïsation du sens des mots. Ce livre explique brièvement la motivation du développement du PolyWordNet et décrit le PolyWordNet en détail afin que les chercheurs puissent l'utiliser comme un outil utile chaque fois qu'ils ont besoin de désambiguïser des mots polysémiques.
Autorenporträt
Il dott. Dhungana ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria informatica presso l'IoE dell'Università Tribhuvan nell'ambito della Young PhD Fellowship dell'UGC, Nepal. Attualmente è professore assistente presso la Scuola di Ingegneria dell'Università di Pokhara. Come docente ospite, ha insegnato introduzione all'IA presso l'Università di Scienze Applicate di Darmstadt, in Germania, per gli anni 2018 e 2019.