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Les chefs d'entreprise et les responsables techniques découvriront comment mesurer la maturité de leur organisation en matière de science des données et déterminer si elle est axée sur les données. Ils apprendront également comment appliquer le cadre d'organisation de la science des données saine pour favoriser une attitude saine en matière de science des données au sein de l'organisation grâce à des cas d'utilisation pratiques et appliqués. Ce cadre a été élaboré sur la base de mon expérience en tant que data scientist travaillant sur des solutions d'apprentissage automatique et de science des données de bout en bout avec des clients externes issus de divers secteurs, notamment l'énergie, le pétrole et le gaz, la vente au détail, l'aérospatiale, les soins de santé et les services professionnels. Le cadre propose un cycle de vie pour vous aider à organiser la manière dont vos projets de science des données sont développés. La durée de vie d'un projet illustre ce qui se passe du début à la fin, lorsqu'il est terminé.