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Os líderes empresariais e técnicos descobrirão como medir a maturidade da ciência dos dados da sua organização e determinarão se esta é orientada por dados. Aprenderão também como aplicar o Quadro de Organização de Ciência de Dados Saudáveis para promover uma atitude de ciência de dados saudável dentro da organização através de casos de utilização prática e aplicada. Este quadro foi desenvolvido com base na minha experiência como cientista de dados, trabalhando em aprendizagem de máquina ponta a ponta e soluções de ciência de dados com clientes externos de uma variedade de indústrias,…mehr

Produktbeschreibung
Os líderes empresariais e técnicos descobrirão como medir a maturidade da ciência dos dados da sua organização e determinarão se esta é orientada por dados. Aprenderão também como aplicar o Quadro de Organização de Ciência de Dados Saudáveis para promover uma atitude de ciência de dados saudável dentro da organização através de casos de utilização prática e aplicada. Este quadro foi desenvolvido com base na minha experiência como cientista de dados, trabalhando em aprendizagem de máquina ponta a ponta e soluções de ciência de dados com clientes externos de uma variedade de indústrias, incluindo energia, petróleo e gás, retalho, aeroespacial, saúde, e serviços profissionais. A estrutura oferece um ciclo de vida para o ajudar a organizar a forma como os seus projectos de ciência de dados são desenvolvidos. O ciclo de vida de um projecto ilustra o que acontece do princípio ao fim, quando este é concluído.
Autorenporträt
Dr.Preethi. N é Professor Associado em Cristo (Deemed to be University) , campus de Lavasa, Pune. Os seus interesses de investigação são a aprendizagem de máquinas, aprendizagem profunda, etc.A Dra. (Fr) Jossy P George tem trabalhado com a Universidade de Cristo, Bengaluru, e actualmente é Directora e Reitora no Campus de Pune Lavasa, com dupla licenciatura dos EUA.