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I leader aziendali e tecnici scopriranno come misurare la maturità della loro organizzazione in materia di scienza dei dati e determinare se è guidata dai dati. Impareranno inoltre ad applicare l'Healthy Data Science Organization Framework per promuovere un atteggiamento sano nei confronti della scienza dei dati all'interno dell'organizzazione attraverso casi d'uso pratici e applicati. Questo framework è stato sviluppato sulla base della mia esperienza di data scientist che lavora su soluzioni end-to-end di machine learning e data science con clienti esterni di diversi settori, tra cui…mehr

Produktbeschreibung
I leader aziendali e tecnici scopriranno come misurare la maturità della loro organizzazione in materia di scienza dei dati e determinare se è guidata dai dati. Impareranno inoltre ad applicare l'Healthy Data Science Organization Framework per promuovere un atteggiamento sano nei confronti della scienza dei dati all'interno dell'organizzazione attraverso casi d'uso pratici e applicati. Questo framework è stato sviluppato sulla base della mia esperienza di data scientist che lavora su soluzioni end-to-end di machine learning e data science con clienti esterni di diversi settori, tra cui energia, petrolio e gas, vendita al dettaglio, aerospaziale, sanità e servizi professionali. Il framework offre un ciclo di vita che aiuta a organizzare lo sviluppo dei progetti di data science. Il ciclo di vita di un progetto illustra ciò che accade dall'inizio alla fine quando viene completato.
Autorenporträt
Dr.Preethi. N é Professor Associado em Cristo (Deemed to be University) , campus de Lavasa, Pune. Os seus interesses de investigação são a aprendizagem de máquinas, aprendizagem profunda, etc.A Dra. (Fr) Jossy P George tem trabalhado com a Universidade de Cristo, Bengaluru, e actualmente é Directora e Reitora no Campus de Pune Lavasa, com dupla licenciatura dos EUA.