Investigación de problemas clave en la vigilancia de interferencias ionosféricas para HFSWR - Shang, Shang
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El radar de ondas de superficie de alta frecuencia (HFSWR) puede operar más allá de la limitación de la curvatura de la Tierra y realizar un seguimiento en tiempo real del viento en la superficie del mar, el campo de olas y la corriente oceánica en un área extensa y en todas las condiciones meteorológicas. Mientras tanto, puede utilizarse para detectar la superficie del mar y objetivos a baja altitud para vigilar eficazmente la EZZ. Sin embargo, el HFSWR puede verse afectado por diversos ruidos e interferencias. Las interferencias ionosféricas afectan seriamente a la calidad del espectro del…mehr

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Produktbeschreibung
El radar de ondas de superficie de alta frecuencia (HFSWR) puede operar más allá de la limitación de la curvatura de la Tierra y realizar un seguimiento en tiempo real del viento en la superficie del mar, el campo de olas y la corriente oceánica en un área extensa y en todas las condiciones meteorológicas. Mientras tanto, puede utilizarse para detectar la superficie del mar y objetivos a baja altitud para vigilar eficazmente la EZZ. Sin embargo, el HFSWR puede verse afectado por diversos ruidos e interferencias. Las interferencias ionosféricas afectan seriamente a la calidad del espectro del eco y son difíciles de suprimir debido a su variación temporal, complejidad y similitud con el blanco. La teoría del plasma sugiere que la reflexión de la ionosfera a la onda electromagnética está relacionada con la frecuencia. En algunas frecuencias de trabajo, la ionosfera se ve tan gravemente afectada que el radar no puede funcionar con normalidad. Pero en otras frecuencias, la situación anterior no aparece. La selección de la frecuencia de trabajo adecuada para el HFSWR es un medio eficaz para mejorar el rendimiento de detección del radar y evitar las interferencias ionosféricas.
Autorenporträt
Shang Shang a rejoint l'Université des sciences et technologies de Jiangsu, en Chine, en 2014 et est actuellement professeur adjoint. Elle a obtenu un doctorat en ingénierie de l'information et de la communication à l'Institut de technologie de Harbin. Ses recherches portent sur le traitement des signaux radar, la détection des signaux faibles et la suppression des fouillis.