Investigação sobre a modelação de sensores suaves com base na condição de multi-operação - Jun, Wei;Zhu, Li
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A Pichia Pastoris é amplamente utilizada em domínios como as proteínas farmacêuticas, a biotecnologia e as preparações enzimáticas industriais, e tem um elevado valor de investigação. A fim de melhorar o rendimento e a qualidade da expressão de proteínas exógenas em Pichia Pastoris, é necessário monitorizar a concentração bacteriana. No entanto, atualmente faltam sensores economicamente eficazes para a monitorização em tempo real dos valores da concentração bacteriana, e o processo de produção industrial de Pichia Pastoris é propenso a falhas de modelo devido a alterações nas múltiplas…mehr

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Produktbeschreibung
A Pichia Pastoris é amplamente utilizada em domínios como as proteínas farmacêuticas, a biotecnologia e as preparações enzimáticas industriais, e tem um elevado valor de investigação. A fim de melhorar o rendimento e a qualidade da expressão de proteínas exógenas em Pichia Pastoris, é necessário monitorizar a concentração bacteriana. No entanto, atualmente faltam sensores economicamente eficazes para a monitorização em tempo real dos valores da concentração bacteriana, e o processo de produção industrial de Pichia Pastoris é propenso a falhas de modelo devido a alterações nas múltiplas condições de funcionamento. Em resposta a estas questões, este livro propõe um método de modelação de sensores suaves multi-condições para prever a concentração bacteriana durante a fermentação de Pichia Pastoris online. Este livro não é apenas uma monografia de realizações de investigação científica, mas também um novo método eficaz de deteção e controlo da fermentação biológica. Além disso, espera-se que possa esclarecer os leitores sobre a investigação teórica e a aplicação na engenharia.
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Autorenporträt
Wei Jun, homem, estudante de mestrado na Universidade de Jiangsu, dedica-se principalmente à tecnologia de deteção e controlo inteligente da fermentação microbiana. Participou principalmente em vários projectos a nível provincial, ministerial e municipal.