Andere Kunden interessierten sich auch für
![Onderzoek naar de ervaringen van studenten met een HIV/AIDS service learning module]( "Onderzoek naar de ervaringen van studenten met een HIV/AIDS service learning module")
Onderzoek naar de ervaringen van studenten met een HIV/AIDS service learning module35,99 €![Sbloccare le intuizioni degli studenti: Analisi delle prestazioni con K-Means potenziato]( "Sbloccare le intuizioni degli studenti: Analisi delle prestazioni con K-Means potenziato")
Sbloccare le intuizioni degli studenti: Analisi delle prestazioni con K-Means potenziato29,99 €![Kunstmatige intelligentie en virtuele realiteit voor de omgang met glansfobie]( "Kunstmatige intelligentie en virtuele realiteit voor de omgang met glansfobie")
Kunstmatige intelligentie en virtuele realiteit voor de omgang met glansfobie20,99 €![CI MEMO voor ouders van kinderen met een cochleair implantaat en audiologen]( "CI MEMO voor ouders van kinderen met een cochleair implantaat en audiologen")
CI MEMO voor ouders van kinderen met een cochleair implantaat en audiologen29,99 €![Draagbaar monitoringsysteem voor hartaanvallen met eigen optisch netwerk]( "Draagbaar monitoringsysteem voor hartaanvallen met eigen optisch netwerk")
Draagbaar monitoringsysteem voor hartaanvallen met eigen optisch netwerk20,99 €![Algoritmen voor Toeplitz Matrices met Toepassingen op Beeldontbramen]( "Algoritmen voor Toeplitz Matrices met Toepassingen op Beeldontbramen")
Algoritmen voor Toeplitz Matrices met Toepassingen op Beeldontbramen20,99 €![Preventieve strategieën voor nosocomiale infecties in verband met medische apparatuur]( "Preventieve strategieën voor nosocomiale infecties in verband met medische apparatuur")
Preventieve strategieën voor nosocomiale infecties in verband met medische apparatuur35,99 €
Machine Learning (ML) is een tak van kunstmatige intelligentie waarmee computers kunnen leren van gegevens zonder expliciete programmering. ML wordt op verschillende gebieden toegepast, waaronder onderwijs, patroonherkenning, industrieën, sociale media en productaanbevelingen. In het onderwijs worden ML en Educational Data Mining (EDM) cruciaal vanwege de groeiende hoeveelheid leerlinggegevens. EDM helpt verborgen informatie bloot te leggen in educatieve datasets, waardoor de prestaties van leerlingen verbeteren en docenten en instellingen betere beslissingen kunnen nemen. Technieken zoals clustering (bijv. aangepaste K-means) en classificatie (bijv. beslisbomen) worden vaak gebruikt om de prestaties van leerlingen te analyseren. Clustering groepeert leerlingen op basis van kenmerken, terwijl de Elbow-methode helpt bij het bepalen van de optimale clustergrootte. ML in het onderwijs helpt de resultaten van studenten te verbeteren en administratieve beslissingen te optimaliseren, waardoor het waardevol is voor zowel studenten als instellingen. Deze datagestuurde aanpak is de sleutel tot het verbeteren van de onderwijskwaliteit in de toekomst.