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Das Arduino-basierte Essensbestellsystem ist eine innovative Lösung, bei der Arduino-Mikrocontroller und verwandte Komponenten eingesetzt werden, um den Prozess der Essensbestellung in Restaurants oder Lebensmittelbetrieben zu automatisieren und zu rationalisieren. Dieses System besteht in der Regel aus Hardware-Komponenten wie Arduino-Boards, RFID/NFC-Modulen, LCD-Displays, Eingabegeräten wie Tastaturen oder Touchscreens und verschiedenen Sensoren. Bei diesem System können die Kunden mit dem Bestellkiosk interagieren, indem sie ihre gewünschten Artikel aus einem digitalen Menü auswählen, das…mehr

Produktbeschreibung
Das Arduino-basierte Essensbestellsystem ist eine innovative Lösung, bei der Arduino-Mikrocontroller und verwandte Komponenten eingesetzt werden, um den Prozess der Essensbestellung in Restaurants oder Lebensmittelbetrieben zu automatisieren und zu rationalisieren. Dieses System besteht in der Regel aus Hardware-Komponenten wie Arduino-Boards, RFID/NFC-Modulen, LCD-Displays, Eingabegeräten wie Tastaturen oder Touchscreens und verschiedenen Sensoren. Bei diesem System können die Kunden mit dem Bestellkiosk interagieren, indem sie ihre gewünschten Artikel aus einem digitalen Menü auswählen, das auf dem LCD-Bildschirm angezeigt wird, oder indem sie RFID/NFC-Tags scannen, die mit den Menüartikeln verbunden sind. Der Arduino-Mikrocontroller verarbeitet die Benutzereingaben und kommuniziert mit dem Backend-System, um die Bestellung aufzugeben. Einer der Hauptvorteile des Arduino-basierten Bestellsystems für Lebensmittel ist seine Fähigkeit, die betriebliche Effizienz zu verbessern, indem manuelle Fehler reduziert und die Zeit für die Bearbeitung von Bestellungen minimiert wird. Es verbessert das allgemeine Kundenerlebnis, indem es eine benutzerfreundliche Schnittstelle für die Aufgabe von Bestellungen und Echtzeit-Updates zum Bestellstatus bietet.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Dr. Puja Acharya ist Assistenzprofessorin an der K. R. Mangalam Universität. Sie hat einen B.Tech-, M.Tech- und Ph.D.-Abschluss (Antennendesign) in Elektronik und Kommunikationstechnik und verfügt über mehr als 15 Jahre Lehrerfahrung. Ihre Interessengebiete sind eingebettete Robotik, Drohnen und Automatisierung.