Iot-fähiges intelligentes Eingangs Überwachungssystem für Covid-19-Erkennung - Prasanna, B.Lakshmi;Reddy, M.Pala Prasad
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Das Internet der Dinge (IoT) zielt darauf ab, physische Objekte zur Fernüberwachung über das Internet zu verbinden. Da COVID-19 ansteckend ist, sind eine wirksame Erkennung und Prävention unerlässlich. In unserer Arbeit wird ein IoT-basiertes System vorgestellt, das Personen mit Verdacht auf COVID-19 den Zugang zu einer Einrichtung verwehrt. Das System misst die Körpertemperatur und prüft, ob eine Maske getragen wird. Wird eine hohe Temperatur oder das Fehlen einer Maske festgestellt, wird der Zutritt gesperrt und eine E-Mail-Benachrichtigung verschickt. Dieses autonome System minimiert die…mehr

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Produktbeschreibung
Das Internet der Dinge (IoT) zielt darauf ab, physische Objekte zur Fernüberwachung über das Internet zu verbinden. Da COVID-19 ansteckend ist, sind eine wirksame Erkennung und Prävention unerlässlich. In unserer Arbeit wird ein IoT-basiertes System vorgestellt, das Personen mit Verdacht auf COVID-19 den Zugang zu einer Einrichtung verwehrt. Das System misst die Körpertemperatur und prüft, ob eine Maske getragen wird. Wird eine hohe Temperatur oder das Fehlen einer Maske festgestellt, wird der Zutritt gesperrt und eine E-Mail-Benachrichtigung verschickt. Dieses autonome System minimiert die menschliche Überwachung, ist kosteneffektiv und kann in verschiedenen Umgebungen leicht eingesetzt werden. Durch die Integration von Temperaturmessung und Maskenerkennung bietet es eine robuste Lösung zur Verhinderung der Ausbreitung von COVID-19 und gewährleistet die öffentliche Gesundheit und Sicherheit.
Autorenporträt
Frau B. Lakshmi Prasanna arbeitet derzeit als Assistenzprofessorin am Institute of Aeronautical Engineering Hyderabad in der Abteilung für Elektronik und Kommunikationstechnik. Ich habe meinen Bachelor in ECE und meinen M.Tech. in eingebetteten Systemen an der JNTU Ananthapur gemacht. Meine Forschung umfasst Bildverarbeitung, maschinelles Lernen, eingebettete Systeme und IOT.