Andere Kunden interessierten sich auch für
![Iranskaq äpidemiologicheskaq statistika diabeta s ispol'zowaniem metodow intellektual'nogo analiza dannyh]( "Iranskaq äpidemiologicheskaq statistika diabeta s ispol'zowaniem metodow intellektual'nogo analiza dannyh")
Iranskaq äpidemiologicheskaq statistika diabeta s ispol'zowaniem metodow intellektual'nogo analiza dannyh19,99 €![Statistiche epidemiologiche diabetiche iraniane utilizzando tecniche di Data Mining]( "Statistiche epidemiologiche diabetiche iraniane utilizzando tecniche di Data Mining")
Statistiche epidemiologiche diabetiche iraniane utilizzando tecniche di Data Mining29,99 €![Iranian Epidemiological Diabetic Statistics Using Data Mining Techniques]( "Iranian Epidemiological Diabetic Statistics Using Data Mining Techniques")
Iranian Epidemiological Diabetic Statistics Using Data Mining Techniques29,99 €![Estatísticas Epidemiológicas Iranianas usando técnicas de mineração de dados]( "Estatísticas Epidemiológicas Iranianas usando técnicas de mineração de dados")
Estatísticas Epidemiológicas Iranianas usando técnicas de mineração de dados29,99 €![Computer-Vision-Techniken mit AlwaysAI]( "Computer-Vision-Techniken mit AlwaysAI")
Computer-Vision-Techniken mit AlwaysAI39,90 €![Systematischer Überblick und Taxonomie von Techniken zur Abwehr von SQL-Injektionen]( "Systematischer Überblick und Taxonomie von Techniken zur Abwehr von SQL-Injektionen")
Systematischer Überblick und Taxonomie von Techniken zur Abwehr von SQL-Injektionen55,90 €![Statistiques épidémiologiques iraniennes sur le diabète à l'aide de techniques d'exploration de données]( "Statistiques épidémiologiques iraniennes sur le diabète à l'aide de techniques d'exploration de données")
Statistiques épidémiologiques iraniennes sur le diabète à l'aide de techniques d'exploration de données29,99 €
Große medizinische Datenbanken erfordern wissensverarbeitendes Data Mining, um die Ergebnisse der Gesundheitsversorgung zu verbessern. Diabetes, eine weltweit verbreitete chronische Krankheit, erfordert einige rigide Vorhersageinstrumente auf der Grundlage der physiologischen und pathologischen Profile der Patienten. Daher können Präventionsprogramme positive Auswirkungen haben, um die endgültige Katastrophe zu vermeiden. Data-Mining-Algorithmen werden für die Vorhersage, die Klassifizierung und das Clustering von Rohdaten in der Vorverarbeitungsphase für die weitere Verarbeitung sowohl in der wissenschaftlichen Forschung als auch in der Praxis eingesetzt. Auf der Grundlage dieser Ergebnisse können Behandlungsentscheidungen und Frühdiagnosen für verschiedene Krankheiten getroffen werden. Durch die Integration dieser Algorithmen können bessere Ergebnisse erzielt werden, einschließlich der Erkennung des Schweregrads der Diabeteserkrankung und der damit verbundenen Folgen sowie einer Senkung der Gesundheitskosten sowohl für die Patienten als auch für die Gesundheitssysteme.In diesem Buch werden iranische Data-Mining-Studien und -Modelle für Diabetiker mit einigen wertvollen Assoziationen vorgestellt. Ein wichtiger Beitrag sind die verschiedenen Methoden, die eingeführt wurden, um mit fehlenden Werten in echten Patientendatenbanken umzugehen, wobei jedoch viele Herausforderungen bei der Diabetesdiagnose und einige Forschungslücken für zukünftige Studien bestehen bleiben.