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Diabetes Mellitus ist eine Allgemeinerkrankung, die regelmäßig bei Menschen auftritt. Es gibt zahlreicheAnsätze, um Diabetes Mellitus zu erkennen, einer davon ist die Überprüfung derKreislaufbelastung, Blutzuckertest, Urintest.DieIridologie ist die eineMöglichkeit, den Diabetes Mellitus anhand der Iris zu untersuchen. In diesem Buch werden die Techniken der Iridologie ausführlich erklärt. Es besteht die Notwendigkeit, eine Schädigung der Bauchspeicheldrüse als Zeichen des Diabetes durch die Iridologie zu diagnostizieren. Das Belastungsbild ist der erste Schritt zur Unterscheidung der…mehr

Produktbeschreibung
Diabetes Mellitus ist eine Allgemeinerkrankung, die regelmäßig bei Menschen auftritt. Es gibt zahlreicheAnsätze, um Diabetes Mellitus zu erkennen, einer davon ist die Überprüfung derKreislaufbelastung, Blutzuckertest, Urintest.DieIridologie ist die eineMöglichkeit, den Diabetes Mellitus anhand der Iris zu untersuchen. In diesem Buch werden die Techniken der Iridologie ausführlich erklärt. Es besteht die Notwendigkeit, eine Schädigung der Bauchspeicheldrüse als Zeichen des Diabetes durch die Iridologie zu diagnostizieren. Das Belastungsbild ist der erste Schritt zur Unterscheidung der Pankreasorgane in Abhängigkeit von der Iris. Das Augenbild, das als Informationsgerüst verwendet wird, stammt aus der Datenbank der Augeneinrichtung. Die folgende Stufe ist eine vielseitige Mittelsiebung, die in der Prozessvorverarbeitung verwendet wird, um die Unruhe auf dem Bild zu verringern. Die Hough-Kreis-Transformation wird verwendet, um die Region von Interesse zu identifizieren und das kreisförmige Irisbild in eine rechteckige Form umzuwandeln. k-NN-Klassifikatoren werden verwendet, um zu klassifizieren, ob die Person Diabetes hat. Schließlich werden die Ergebnisse mit den Echtzeitbildern verglichen.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Dr. A. Asuntha hat an der SRMIST promoviert und einen B.E. und M.E. Abschluss an der Annamalai University erworben. Derzeit arbeitet sie als Assistenzprofessorin im Department of Electronics & Instrumentation Engg., SRMIST, Tamil Nadu. Sie verfügt über 15 Jahre Lehrerfahrung und hat viele Veröffentlichungen im Bereich Bildverarbeitung.