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Raspoznawanie cifr na bankowskih chekah predstawlqet soboj ochen' slozhnuü zadachu i igraet ochen' wazhnuü rol' w sowremennom mire w sozdanii mashin, sposobnyh obuchat'sq podobno cheloweku i sposobnyh reshat' slozhnye zadachi, takie kak raspoznawanie cifr na bankowskom cheke. Nesmotrq na popytki sozdat' mashiny, sposobnye obuchat'sq podobno cheloweku, na segodnqshnij den' ni odna mashina ne sposobna raspoznat' 100 % rukopisnyh cifr. Nesmotrq na popytki sozdat' mashiny, sposobnye obuchat'sq podobno cheloweku, do sih por ni odna mashina ne smogla raspoznat' 100 % rukopisnyh cifr. Cel' raboty - postroit' model' prognozirowaniq, nazywaemuü klassifikatorom, kotoraq budet sposobstwowat' takomu raspoznawaniü na osnowe dannyh iz bazy MNIST, chtoby, wozmozhno, pomoch' bankam uskorit' obrabotku bankowskih tranzakcij po chekam. Predlagaemyj zdes' podhod sostoit iz dwuh ätapow: wydelenie priznakow i klassifikaciq pixelej izobrazheniq s pomosch'ü konwolücionnoj nejronnoj seti, odnogo iz algoritmow glubokogo obucheniq, dokazawshego swoü äffektiwnost' w obrabotke izobrazhenij.