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Cloud Computing bietet eine Plattform zur Speicherung großer Datenmengen. Bei herkömmlichen Methoden werden Daten auf lokalen Websites oder lokalen Servern gespeichert, was jedoch für komplexe und sensible Daten nicht praktikabel ist. Cloud Computing ermöglicht es Dateneigentümern, ihre Daten auf einer Remote-Site zu speichern, wodurch die Belastung durch die lokale Speicherung komplexer Daten verringert wird. Dateneigentümer lagern ihre Daten aus Sicherheitsgründen und aus Kostengründen in die öffentliche Cloud aus. Wenn der Dateneigentümer seine Daten auslagert, werden diese Daten…mehr

Produktbeschreibung
Cloud Computing bietet eine Plattform zur Speicherung großer Datenmengen. Bei herkömmlichen Methoden werden Daten auf lokalen Websites oder lokalen Servern gespeichert, was jedoch für komplexe und sensible Daten nicht praktikabel ist. Cloud Computing ermöglicht es Dateneigentümern, ihre Daten auf einer Remote-Site zu speichern, wodurch die Belastung durch die lokale Speicherung komplexer Daten verringert wird. Dateneigentümer lagern ihre Daten aus Sicherheitsgründen und aus Kostengründen in die öffentliche Cloud aus. Wenn der Dateneigentümer seine Daten auslagert, werden diese Daten verschlüsselt, bevor sie in die öffentliche Cloud übertragen werden. In diesem Projekt verwenden wir den Blowfish-Algorithmus zur Verschlüsselung von Daten. Vor der Speicherung werden sensible oder komplexe Daten verschlüsselt, wodurch die Klartext-Schlüsselwortsuche überwunden werden kann. Cloud-Nutzer benötigen verschiedene Arten von Daten aus der Cloud. Wenn Cloud-Nutzer Daten anfordern, sind mehrere Schlüsselwörter für die Nutzerabfrage zulässig. Dies wird bei der Suche in der Cloud als Multi-Keyword-Ranking bezeichnet.
Autorenporträt
Snehal Shewale hat einen Master of Engineering in Computertechnik von der Savitribai Phule Pune University. Sie hat einige technische Artikel in renommierten Fachzeitschriften veröffentlicht.