Problemy kiberbezopasnosti rastut w swqzi s uchastiwshimisq kiberatakami. Analiz publichnyh social'nyh setej, takih kak Twitter, pozwolqet poluchit' predstawlenie ob ätih atakah, no ruchnaq obrabotka ogromnogo kolichestwa dannyh slishkom medlenna. Poätomu my predlagaem sozdat' pribornuü panel' na baze II dlq klassifikacii i wizualizacii informacii o kiberatakah w rezhime real'nogo wremeni. Pribornaq panel', osnowannaq na ispol'zowanii obrabotki estestwennogo qzyka i bol'shih qzykowyh modelej dlq klassifikacii, obladaet mnogoobeschaüschimi wozmozhnostqmi wizualizacii, chto podcherkiwaet ee potencial kak cennogo instrumenta dlq organizacij i chastnyh lic, stremqschihsq poluchit' intuitiwnyj i wseob#emlüschij obzor sobytij, swqzannyh s kiberatakami.
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