Andere Kunden interessierten sich auch für
![Studie über fortgeschrittene ML- und DL-Modelle zur Erkennung von Kreditkartenbetrug]( "Studie über fortgeschrittene ML- und DL-Modelle zur Erkennung von Kreditkartenbetrug")
Studie über fortgeschrittene ML- und DL-Modelle zur Erkennung von Kreditkartenbetrug79,90 €![Estudo de modelos avançados de ML e DL para deteção de fraudes com cartões de crédito]( "Estudo de modelos avançados de ML e DL para deteção de fraudes com cartões de crédito")
Estudo de modelos avançados de ML e DL para deteção de fraudes com cartões de crédito51,99 €![Studio di modelli avanzati di ML e DL per il rilevamento delle frodi sulle carte di credito]( "Studio di modelli avanzati di ML e DL per il rilevamento delle frodi sulle carte di credito")
Studio di modelli avanzati di ML e DL per il rilevamento delle frodi sulle carte di credito51,99 €![Étude des modèles avancés de ML et DL pour la détection des fraudes à la carte de crédit]( "Étude des modèles avancés de ML et DL pour la détection des fraudes à la carte de crédit")
Étude des modèles avancés de ML et DL pour la détection des fraudes à la carte de crédit51,99 €![Srawnitel'nyj analiz wariantow LBP dlq obnaruzheniq nesankcionirowannogo dostupa k izobrazheniqm]( "Srawnitel'nyj analiz wariantow LBP dlq obnaruzheniq nesankcionirowannogo dostupa k izobrazheniqm")
Srawnitel'nyj analiz wariantow LBP dlq obnaruzheniq nesankcionirowannogo dostupa k izobrazheniqm29,99 €![PLAMEN': podhod na osnowe glubokogo obucheniq dlq obnaruzheniq ognq i dyma w real'nom wremeni]( "PLAMEN': podhod na osnowe glubokogo obucheniq dlq obnaruzheniq ognq i dyma w real'nom wremeni")
PLAMEN': podhod na osnowe glubokogo obucheniq dlq obnaruzheniq ognq i dyma w real'nom wremeni39,99 €![Sistema obnaruzheniq wtorzhenij na osnowe glubokogo obucheniq]( "Sistema obnaruzheniq wtorzhenij na osnowe glubokogo obucheniq")
Sistema obnaruzheniq wtorzhenij na osnowe glubokogo obucheniq16,99 €
Metody mashinnogo obucheniq i glubokogo obucheniq (DL) pokazali mnogoobeschaüschie rezul'taty w obnaruzhenii moshennicheskih dejstwij. V ätoj dissertacii my predlagaem podhody k obnaruzheniü moshennichestwa s kreditnymi kartami, kotorye sochetaüt w sebe kontroliruemye i nekontroliruemye metody obucheniq. My primenqem metody proektirowaniq funkcij dlq izwlecheniq sootwetstwuüschih funkcij iz nabora dannyh tranzakcij po kreditnym kartam, a zatem modeli obnaruzheniq anomalij, kotorye sochetaüt w sebe metody kontroliruemogo ML, polukontroliruemogo ML i DL. My analiziruem nabor dannyh, ispol'zuq razlichnye parametry i metody. Nashe issledowanie razlichnyh metodow ML i DL dlq obnaruzheniq moshennicheskih tranzakcij: iskusstwennye nejronnye seti (ANN), swertochnye nejronnye seti (CNN), linejnaq regressiq s awtoänkoderom, logisticheskaq regressiq s nedostatochnoj wyborkoj dannyh, dostizheniq naiwnogo Bajesa, dostizheniq SVC, izolqcionnyj les i lokal'nyj faktor wybrosow. My oceniwaem nash podhod na real'nom nabore dannyh o tranzakciqh po kreditnym kartam s imenem Creditcard.csv iz nabora dannyh Kaggle.