24,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
12 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

V rabote predstawlen analiz wliqniq gidrohimicheskogo rezhima rek i kanalow na zdorow'e sel'skogo naseleniq. Dlq srawneniq materialow medicinskoj statistiki i nablüdaemyh znachenij gidrohimicheskogo rezhima powerhnostnyh wod ispol'zowan metod nozogeograficheskogo analiza, a dlq obrabotki materialow nablüdenij - mnogofaktornyj regressionnyj analiz. Rezul'taty ocenki riska rosta zabolewaemosti predstawleny w wide urawnenij mnogofaktornogo regressionnogo analiza s sootwetstwuüschimi koäfficientami determinacii. V celom koäfficient mnozhestwennoj determinacii sostawlqet 0,38. Bolee 30% wseh…mehr

Produktbeschreibung
V rabote predstawlen analiz wliqniq gidrohimicheskogo rezhima rek i kanalow na zdorow'e sel'skogo naseleniq. Dlq srawneniq materialow medicinskoj statistiki i nablüdaemyh znachenij gidrohimicheskogo rezhima powerhnostnyh wod ispol'zowan metod nozogeograficheskogo analiza, a dlq obrabotki materialow nablüdenij - mnogofaktornyj regressionnyj analiz. Rezul'taty ocenki riska rosta zabolewaemosti predstawleny w wide urawnenij mnogofaktornogo regressionnogo analiza s sootwetstwuüschimi koäfficientami determinacii. V celom koäfficient mnozhestwennoj determinacii sostawlqet 0,38. Bolee 30% wseh faktorow, wliqüschih na zabolewaemost' naseleniq, zawisqt ot gidrohimicheskogo rezhima powerhnostnogo stoka, a ostal'nye 70% - ot drugih faktorow- geneticheskih, medicinskomu obespecheniü, uslowiqm i obrazu zhizni, obschemu sostoqniü okruzhaüschej sredy. Primenön nowyj podhod dlq ocenki wliqniq kachestwa wody na zdorow'e sel'skogo naseleniq i risk zabolewaemosti. Na osnowe takogo podhoda mozhno razrabotat' profilakticheskie meropriqtiq po snizheniü obschej zabolewaemosti sel'skogo naseleniq.
Autorenporträt
Prof. Mqgkow S. V. awtor bolee 100 nauchnyh trudow. Razrabotal original'nye koncepcii primeneniq GIS tehnologij dlq ispol'zowaniq w medicinskoj geografii, primeneniq analiza riska zabolewaemosti ot pogodno-klimaticheskih faktorow na osnowe mnozhestwennoj regressii.