23,99 €
inkl. MwSt.
Versandfertig in 6-10 Tagen
12 °P sammeln
Andere Kunden interessierten sich auch für
![Predlagaemyj nowyj algoritm analiza ierarhicheskoj klasterizacii]( "Predlagaemyj nowyj algoritm analiza ierarhicheskoj klasterizacii")
Predlagaemyj nowyj algoritm analiza ierarhicheskoj klasterizacii13,99 €![Optimizirowannaq tehnika klasterizacii dannyh dlq kategorial'nyh dannyh]( "Optimizirowannaq tehnika klasterizacii dannyh dlq kategorial'nyh dannyh")
Optimizirowannaq tehnika klasterizacii dannyh dlq kategorial'nyh dannyh16,99 €![Ob#edinenie DBSCAN i klasterizacii na osnowe setki dlq analiza proizwoditel'nosti]( "Ob#edinenie DBSCAN i klasterizacii na osnowe setki dlq analiza proizwoditel'nosti")
Ob#edinenie DBSCAN i klasterizacii na osnowe setki dlq analiza proizwoditel'nosti13,99 €![Jeffektiwnoe izwlechenie wideodannyh s ispol'zowaniem algoritma klasterizacii]( "Jeffektiwnoe izwlechenie wideodannyh s ispol'zowaniem algoritma klasterizacii")
Jeffektiwnoe izwlechenie wideodannyh s ispol'zowaniem algoritma klasterizacii13,99 €![Poisk associatiwnyh prawil s ispol'zowaniem grafow i klasterizacii]( "Poisk associatiwnyh prawil s ispol'zowaniem grafow i klasterizacii")
Poisk associatiwnyh prawil s ispol'zowaniem grafow i klasterizacii13,99 €![Jeffektiwnyj metod kiberbezopasnosti]( "Jeffektiwnyj metod kiberbezopasnosti")
Jeffektiwnyj metod kiberbezopasnosti13,99 €![Jeffektiwnyj mehanizm dlq dobychi dannyh na osnowe naborow älementow Harakteristiki]( "Jeffektiwnyj mehanizm dlq dobychi dannyh na osnowe naborow älementow Harakteristiki")
Jeffektiwnyj mehanizm dlq dobychi dannyh na osnowe naborow älementow Harakteristiki23,99 €
Klasternyj analiz - äto gruppirowka mnozhestwa ob#ektow takim obrazom, chto ob#ekty w rodstwennoj gruppe (nazywaemoj klasterom) bolee tesno swqzany s kazhdoj drugoj gruppoj po srawneniü s ob#ektami w raznyh gruppah. Jeto fundamental'naq zadacha informacionnogo poiska i harakternaq procedura dlq analiza izmerimyh znanij, ispol'zuemaq w bol'shinstwe oblastej, takih kak znanie ustrojstw, analiz izobrazhenij, uluchshenie faktow, bioinformatika, trebowaniq k znaniqm i komp'üternoe predstawlenie. Razlichnye metody ierarhicheskoj klasterizacii i ih warianty byli ochen' horosho izucheny w oblasti mashinnogo obucheniq. Odnako äti metody determinirowany, ne nuzhdaütsq w opredelennom kolichestwe klasterow i stabil'ny. No oni ne masshtabiruütsq dlq wysokorazmernyh naborow dannyh iz-za ih nelinejnyh korrelqcij. V dannom issledowanii my ob#edinqem aglomeratiwnuü ierarhicheskuü klasterizaciü s klassifikaciej KNN, kotoraq daet bolee wysokuü tochnost' po srawneniü s ierarhicheskoj klasterizaciej. KNN - äto metod klassifikacii i edinstwennyj metod, pozwolqüschij najti medoidy sformirowannyh klasterow.