13,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

V äpohu interneta i kommunikacij älektronnaq kommerciq qwlqetsq odnim iz osnownyh naprawlenij mirowoj torgowli, bystro perestaet byt' nowinkoj i stanowitsq strategicheskim instrumentom dlq kompanij, pozwolqüschim im wydelit'sq na rynke, na kotorom oni rabotaüt. V perspektiwe bol'shogo rasshireniq i rosta älektronnoj torgowli i na rynke zhestkoj konkurencii wse bolee trebowatel'nyh potrebitelej, otslezhiwanie profilq potrebitelq dlq prinqtiq luchshih strategij wedeniq peregoworow mozhet imet' bol'shoe znachenie, poskol'ku äto powyshaet udowletworennost' klientow. V ätom kontexte cel' dannogo…mehr

Produktbeschreibung
V äpohu interneta i kommunikacij älektronnaq kommerciq qwlqetsq odnim iz osnownyh naprawlenij mirowoj torgowli, bystro perestaet byt' nowinkoj i stanowitsq strategicheskim instrumentom dlq kompanij, pozwolqüschim im wydelit'sq na rynke, na kotorom oni rabotaüt. V perspektiwe bol'shogo rasshireniq i rosta älektronnoj torgowli i na rynke zhestkoj konkurencii wse bolee trebowatel'nyh potrebitelej, otslezhiwanie profilq potrebitelq dlq prinqtiq luchshih strategij wedeniq peregoworow mozhet imet' bol'shoe znachenie, poskol'ku äto powyshaet udowletworennost' klientow. V ätom kontexte cel' dannogo issledowaniq - opisat' profil' potrebitelq älektronnoj kommercii, ispol'zuq w kachestwe ob#ekta issledowaniq gorod Kishada/SE. Cel' issledowaniq - probudit' u kompanij i predprinimatelej interes k otkrytiü älektronnogo biznesa, dlq ätogo bylo prowedeno marketingowoe issledowanie s pomosch'ü anketirowaniq naseleniq goroda Quixadá/CE, na kotoroe bylo polucheno dwesti shest'desqt odin (261) otwet, dlq analiza dannyh ispol'zowalis' metody Data Mining (DM) dlq otslezhiwaniq profilej potrebitelej goroda.
Autorenporträt
Bachelor in Informationssystemen an der Bundesuniversität von Ceará (UFC), Master in Informatik an der Bundesuniversität der Halbwüste (UFERSA). Er interessiert sich für die Bereiche Künstliche Intelligenz (KI), Datenbanken (BD), Data Mining (DM) und Maschinelles Lernen (ML).