Job Scheduling im Grid-Computing - Jani, Kuntesh
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Bei der verteilten Auftragsplanung gibt es keinen einzigen Fehlerpunkt im System. In diesem Algorithmus wird eine Ameise als Reaktion auf die Übermittlung eines Auftrags an das Grid aufgerufen, und diese Ameise durchforstet das Netzwerk, um die beste Ressource zu finden, an die der Auftrag zu liefern ist. Wir haben eine Simulation unseres vorgeschlagenen Ansatzes mit einem Grid-Job-Scheduling-Simulations-Toolkit (Alea) durchgeführt, das auf Gridsim aufbaut und für Grid-Simulationen bestimmt ist. Die Leistung der Algorithmen wird anhand verschiedener Leistungskriterien (z. B. Makepan und…mehr

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Produktbeschreibung
Bei der verteilten Auftragsplanung gibt es keinen einzigen Fehlerpunkt im System. In diesem Algorithmus wird eine Ameise als Reaktion auf die Übermittlung eines Auftrags an das Grid aufgerufen, und diese Ameise durchforstet das Netzwerk, um die beste Ressource zu finden, an die der Auftrag zu liefern ist. Wir haben eine Simulation unseres vorgeschlagenen Ansatzes mit einem Grid-Job-Scheduling-Simulations-Toolkit (Alea) durchgeführt, das auf Gridsim aufbaut und für Grid-Simulationen bestimmt ist. Die Leistung der Algorithmen wird anhand verschiedener Leistungskriterien (z. B. Makepan und durchschnittliche Turnaround-Zeit) bewertet. Ein Vergleich unserer vorgeschlagenen Ansätze mit einem klassischen Ansatz wird ebenfalls bereitgestellt. Die Analyse der experimentellen Ergebnisse zeigt, dass der vorgeschlagene Algorithmus im Vergleich zu anderen Ansätzen in einer Grid-Umgebung besser abschneiden kann.
Autorenporträt
El Dr. Kuntesh K Jani es doctor en Ciencias e Ingeniería Informática por el Instituto Indio de Tecnología (Universidad Hindú de Banaras) - Varanasi. Tiene más de 10 años de experiencia industrial y docente en tecnología de la información.