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Pflanzensimulationsmodelle sind wichtige Instrumente in der Landwirtschaft, die Klima-, Boden-, Pflanzen- und Managementdaten integrieren, um Wachstum, Entwicklung und Ertrag von Pflanzen unter verschiedenen Bedingungen vorherzusagen. Diese Modelle, wie DSSAT, APSIM, AquaCrop und EPIC, helfen bei der Optimierung von Anbaumethoden, der Auswahl geeigneter Genotypen, der Bewertung der Auswirkungen des Klimawandels und der effizienten Verwaltung von Ressourcen. Indem sie verschiedene Szenarien simulieren, ermöglichen sie Landwirten und Forschern, fundierte Entscheidungen zu treffen, Risiken zu verringern und die Widerstandsfähigkeit zu verbessern. Trotz Herausforderungen wie Datenqualität und Modellkomplexität verbessern Fortschritte in der Technologie und Datenintegration ihre Genauigkeit und Nutzbarkeit, so dass sie für nachhaltige und widerstandsfähige landwirtschaftliche Praktiken immer wichtiger werden.