Martin Bossert

Kanalcodierung

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

die Kanalcodierung zur Fehlererkennung und -korrektur ist ein wesentlicher Bestandteil in modernen digitalen Kommunikations- und Speichersystemen wie etwa CD und DVD, Internet-Datenübertragung, Mobilfunk, Satellitenkommunikation und digitales Fernsehen. Das Buch gibt eine grundlegende Einführung in die Codierungstheorie. Alle derzeit bekannten Decodierverfahren werden beschrieben und eingeordnet. Durch die übersichtliche und geschlossene Darstellung eignet sich das Werk gut zum vorlesungsbegleitenden Studium. Übungsaufgaben helfen, das vermittelte Wissen zu vertiefen.

Produktdetails

• Verlag: Oldenbourg
• 3., überarb. Aufl.
• Seitenzahl: 552
• Erscheinungstermin: 29. Mai 2013
• Deutsch
• Abmessung: 246mm x 175mm x 35mm
• Gewicht: 1043g
• ISBN-13: 9783486721287
• ISBN-10: 3486721283
• Artikelnr.: 36879688

Autorenporträt

Martin Bossert, Ulm

Inhaltsangabe

0 Einleitung.
1 Grundbegriffe 11.
1.1 Gewicht, Distanz.
1.2 Priifmatrix.
1.3 Decodierprinzipien.
1.4 Fehlerwahrscheinlichkeit.
1.5 Hamming
Codes.
1.6 Generatormatrix.
1.7 Zyklische Codes.
1.8 Kanalkapazität und Kanalcodiertheorem.
1.9 Zusammenfassung.
1.10 Übungsaufgaben.
2 Galois
Felder.
2.1 Gruppe.
2.2 Ring, Körper.
2.3 Primkörper.
2.4 Erweiterungskörper.
2.5 Kreisteilungsklassen.
2.6 Quadratische Reste.
2.7 Zusammenfassung.
2.8 Übungsaufgaben.
3 Reed
Solomon
Codes.
3.1 Definition von RS
Codes.
3.2 Algebraische Decodierung.
3.3 Fehlerwertberechnung.
3.4 Schieberegister
Schaltungen.
3.5 Zusammenfassung.
3.6 Übungsaufgaben.
4 BCH
Codes.
4.1 Primitive BCH
Codes.
4.2 Nicht
primitive BCH
Codes.
4.3 Verkürzte BCH
Codes.
4.4 Erweiterte BCH
Codes.
4.5 Lange BCH
Codes.
4.6 Decodierung von BCH
Codes.
4.7 Zusammenfassung.
4.8 Übungsaufgaben.
5 Quadratische
Reste
Codes.
5.1 Übungsaufgaben.
6 Eigenschaften von Codes.
6.1 Dualer Code.
6.2 Automorphismus.
6.3 Gilbert
Varshamov
Schranke.
6.4 Maximum
Distance
Separable (MDS).
6.5 Asymptotische Schranken.
6.6 Zusammenfassung.
7 Decodierverfahren.
7.1 Kanalmodelle.
7.2 Einbeziehung von Zuverlässigkeitsinformation.
7.3 Bündelfehler.
7.4 Permutationsdecodierung.
7.5 Schwellwertdecodierung (Threshold Decoding).
7.6 Mehrheitsdecodierung (Majority Logic Decoding).
7.7 Decodieralgorithmus far binäre lineare Codes.
7.8 Decodierung mit Zuverlässigkeitsinformation.
7.9 Adaptive Codierung bei RS
Codes.
7.10 Zusammenfassung.
7.11 Übungsaufgaben.
8 Faltungscodes.
8.1 Darstellung von Faltungscodes.
8.2 Eigenschaften von Faltungscodes.
8.3 Punktierung von Faltungscodes.
8.4 Decodierfehlerwahrscheinlichkeit.
8.5 Viterbi
Decodierer.
8.6 Sequentielle
Decodierung.
8.7Zusammenfassung.
8.8 Übungsaufgaben.
9 Verallgemeinerte Codeverkettung.
9.1 Partitionierung von Codes.
9.2 Definition der verallgemeinerten Codeverkettung.
9.3 Decodierung von GC
Codes.
9.4 Leistungsfähigkeit des Algorithmus GCD.
9.5 Reed
Muller
Codes als GC
Codes.
9.6 Zusammenfassung.
10 Codierte Modulation.
10.1 Partitionierung von Signalen.
10.2 Definition der Codierten Modulation.
10.3 Decodierung von Codierter Modulation.
10.4 Trelliscodierte Modulationssysteme.
11 Lösungen zu den Übungsaufgaben.

---

Grundbegriffe - Galois-Fehler - Reed-Solomon-Codes - BCH-Codes - Weitere Codeklassen - Eigenschaften von Blockcodes und Trellisdarstellung - Decodierung von Blockcodes - Faltungscodes - Verallgemeinerte Codeverkettung - Codierte Modulation - Metriken - Log-Likelihood-Algebra - Übungsaufgaben - Lösungen

Rezensionen

"Der Tiefgang des Buches ist hervorragend."
Prof. Dr. C. G. Schäffer, Helmut-Schmidt-Universität Hamburg