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Mit dem steilen Anstieg der Zahl der drahtlosen Nutzer wird die effektive und effiziente Nutzung des Spektrums zu einer großen Herausforderung. Die zuverlässige, energieeffiziente und rechtzeitige Zuweisung von Kanälen für eine Kommunikationssitzung ist entscheidend. Viele Forscher befassen sich seit Jahrzehnten mit diesem Aspekt. Die sich ständig verändernde Technologie in drahtlosen Netzwerken hat die Forscher gezwungen, ihre Arbeit kontinuierlich zu erweitern oder sogar ihr Arbeitsparadigma zu ändern, um den aktuellen Anforderungen gerecht zu werden. Diese Forschungsarbeit konzentriert sich…mehr

Produktbeschreibung
Mit dem steilen Anstieg der Zahl der drahtlosen Nutzer wird die effektive und effiziente Nutzung des Spektrums zu einer großen Herausforderung. Die zuverlässige, energieeffiziente und rechtzeitige Zuweisung von Kanälen für eine Kommunikationssitzung ist entscheidend. Viele Forscher befassen sich seit Jahrzehnten mit diesem Aspekt. Die sich ständig verändernde Technologie in drahtlosen Netzwerken hat die Forscher gezwungen, ihre Arbeit kontinuierlich zu erweitern oder sogar ihr Arbeitsparadigma zu ändern, um den aktuellen Anforderungen gerecht zu werden. Diese Forschungsarbeit konzentriert sich auf das Problem der Kanalzuweisung in heutigen drahtlosen Netzwerken. Ziel war es, neuartige Ansätze für leistungsstarke hybride Kanalzuweisungsalgorithmen für drahtlose Netze zu entwickeln. Im Allgemeinen kann sich der Begriff "Kanal" auf die Frequenz, den Zeitschlitz oder den Code beziehen. Das Hauptaugenmerk dieser Arbeit lag auf dem Frequenzaspekt. Die Forschungsmethodik ist experimentell und in fünf Phasen unterteilt. In der ersten Phase geht es um die Minimierung der Netzkosten bei gleichzeitiger Zuweisung von (festen und dynamischen) Kanälen und um die Gewährleistung einer hohen Zuverlässigkeit (in Bezug auf Tintenausfälle). In drahtlosen Kommunikationsnetzen ist die Zuverlässigkeit eines der Hauptprobleme.
Autorenporträt
El Dr. Koyel Datta Gupta es un profesional con una experiencia de más de 17 años en el ámbito académico. Sus áreas de investigación incluyen la seguridad de la red, IoT, Blockchain y Machine Learning. La Dra. ha publicado más de 30 artículos de investigación en revistas de renombre como Expert Systems, ETT Wiley, Neural Processing Letters, Springer, etc.