35,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in über 4 Wochen
  • Broschiertes Buch

Bu ders kitabinin hedef kitlesi; bitki ve hayvan yetistiricileri ve biyoloji, ziraat, veteriner, zootekni alanlari ve anabilim dallarinda ögrenim gören lisans ve lisansüstü ögrencileridir. Istatistiksel yöntemlerin genetik ve tarima nasil uygulandigini anlamakla ilgilenen istatistikciler, bu kitaptan önemli ölcüde fayda saglayabilir. Kitapta kantitatif genetigi incelemek icin ön kosullar olan; Mendel genetigi, popülasyon genetigi ve temel istatistikler icin teknik derleme ve incelemeler üc bölümde temsil edilmistir. Kitabin ele aldigi konular; indeks seleksiyon, kalitim derecesi, genetik ve…mehr

Produktbeschreibung
Bu ders kitabinin hedef kitlesi; bitki ve hayvan yetistiricileri ve biyoloji, ziraat, veteriner, zootekni alanlari ve anabilim dallarinda ögrenim gören lisans ve lisansüstü ögrencileridir. Istatistiksel yöntemlerin genetik ve tarima nasil uygulandigini anlamakla ilgilenen istatistikciler, bu kitaptan önemli ölcüde fayda saglayabilir. Kitapta kantitatif genetigi incelemek icin ön kosullar olan; Mendel genetigi, popülasyon genetigi ve temel istatistikler icin teknik derleme ve incelemeler üc bölümde temsil edilmistir. Kitabin ele aldigi konular; indeks seleksiyon, kalitim derecesi, genetik ve fenotipik korelasyonlar, tek özellik ya da coklu özellikler icin seleksiyon, akrabalik, akrabali yetistirme, akrabalar arasi benzerlik, cevre varyansi, genotip cevre interaksiyonudur. Kitapta farkli veri analizi yöntemlerini ve genetik parametrelerin tahminini göstermek icin cok sayida örnek verilmistir. Her bir veri analizi örneginin yani sira SAS Istatistiksel Analiz Sistemiin program kodlari da sunulmustur. Kantitatif Genetik kitabinda istatistiksel genomik, genom boyu iliskilendirme GWAS, büyük etkili majör gen, kantitatif özellik lokusu QTL ve biyoinformatik alanlarinda uygulanan en son istatistiksel metodolojilerin ilkeleri verilmistir. Böylece bu kitap, arastirmacilarin verileri analiz etmek ve analiz sonuclarini daha iyi yorumlamak icin en uygun algoritmayi secmelerine yardimci olacaktir. Ayrica baslica biyoinformatik yazilim paketlerinin arkasindaki istatistiksel modellerin ve yöntemlerin anlasilmasini kolaylastiracaktir.