Andere Kunden interessierten sich auch für
![Een aanpak van het beheer van vast afval in een kleine gemeenschap]( "Een aanpak van het beheer van vast afval in een kleine gemeenschap")
Een aanpak van het beheer van vast afval in een kleine gemeenschap18,99 €![Groen Beton: Opname van E-afval]( "Groen Beton: Opname van E-afval")
Groen Beton: Opname van E-afval35,99 €![Concrete vergelijkingsanalyse met behulp van afval]( "Concrete vergelijkingsanalyse met behulp van afval")
Concrete vergelijkingsanalyse met behulp van afval18,99 €![DOORLAATBAAR BETON MET INDUSTRIEEL AFVAL]( "DOORLAATBAAR BETON MET INDUSTRIEEL AFVAL")
DOORLAATBAAR BETON MET INDUSTRIEEL AFVAL25,99 €![Hergebruik van huishoudelijk afvalwater]( "Hergebruik van huishoudelijk afvalwater")
Hergebruik van huishoudelijk afvalwater42,99 €![Composietmaterialen van zaagsel en plantaardige vezels]( "Composietmaterialen van zaagsel en plantaardige vezels")
Composietmaterialen van zaagsel en plantaardige vezels36,99 €![Basisconcepten en grondbeginselen van geavanceerde milieutechniek]( "Basisconcepten en grondbeginselen van geavanceerde milieutechniek")
Basisconcepten en grondbeginselen van geavanceerde milieutechniek36,99 €
Deze studie richtte zich op de kenmerken van vast huishoudelijk afval en het recyclinggedrag in Da Nang City, Vietnam, om het afvalproductiecijfer en het scheidingsgedrag vast te stellen en de factoren die het scheidingsgedrag beïnvloeden te verduidelijken. De auteurs voerden een vragenlijstonderzoek, een enquêtemeting en een samenstellingsonderzoek uit bij 150 huishoudens in zes stedelijke districten. De HSW productie bedroeg 230 g / cap / dag. De totale productie van HSW in de zes districten van Da Nang werd geschat op 209,6 ton / dag. De huidige status van recycling activiteit in termen van participatiegraad, de gewoonten van recyclebaar afval, factoren die recycling bevorderen werd ook gepresenteerd. Overgebleven voedsel en recyclebare materialen zoals plastic flessen en aluminium blikjes waren de meest voorkomende recycling items met een participatiegraad van 77,3% en 84,1%, respectievelijk. De voorspellende modellen werden ontwikkeld op het recycling gedrag door binaire logistische en meervoudige lineaire regressie om de determinanten te verduidelijken. De auteurs analyseerden ook de verschillen in scheidingspercentages tussen de attributen. Op basis van de verkregen resultaten werden enkele suggesties gedaan om het deelnamepercentage voor recycling te verbeteren.