Kennzeichenerkennung mit verbesserter Segmentierung - Sutar, Ganesh T.;Lohar, Arati M.;Jadhav, Prashant M.
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Man geht davon aus, dass weltweit mehr als eine halbe Milliarde Autos auf den Straßen unterwegs sind. Alle diese Fahrzeuge haben eine Fahrzeugidentifikationsnummer als Hauptkennzeichen. Die Fahrzeug-Identifikationsnummer ist eigentlich eine Lizenznummer, die eine legale Lizenz zur Teilnahme am öffentlichen Verkehr darstellt. Alle Fahrzeuge auf der ganzen Welt sollten ein Kennzeichen haben, das auf einem Nummernschild an der Karosserie angebracht ist. Es gibt verschiedene Arten von Nummernschildern, die im Land verwendet werden. Die in Indien verwendeten Nummernschilder bestehen meist aus 8, 9…mehr

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Produktbeschreibung
Man geht davon aus, dass weltweit mehr als eine halbe Milliarde Autos auf den Straßen unterwegs sind. Alle diese Fahrzeuge haben eine Fahrzeugidentifikationsnummer als Hauptkennzeichen. Die Fahrzeug-Identifikationsnummer ist eigentlich eine Lizenznummer, die eine legale Lizenz zur Teilnahme am öffentlichen Verkehr darstellt. Alle Fahrzeuge auf der ganzen Welt sollten ein Kennzeichen haben, das auf einem Nummernschild an der Karosserie angebracht ist. Es gibt verschiedene Arten von Nummernschildern, die im Land verwendet werden. Die in Indien verwendeten Nummernschilder bestehen meist aus 8, 9 oder 10 Zeichen. Das Nummernschild ist die ID eines Fahrzeugs. Daher ist LPR heutzutage ein wichtiges Forschungsthema. Das LPR-System besteht aus drei Teilen, nämlich Kennzeichenerkennung, Zeichensegmentierung und Zeichenerkennung. Mit der Entwicklung der Verkehrstechnologie und der Universalität der Fahrzeuge ist das System zur Verwaltung von Kfz-Kennzeichen ein beliebtes Thema geworden. Bei der Nummernschilderkennung werden Bildverarbeitungs- und Zeichenerkennungstechnologien eingesetzt, um Fahrzeuge durch das Lesen ihrer Nummernschilder zu identifizieren. Die Terrorismusbekämpfung und die öffentliche Sicherheit nehmen weltweit zu, so dass die Strafverfolgungsbehörden weltweit Fahrzeugkennzeichen einsetzen.
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Autorenporträt
Ganesh T Sutar concluiu o mestrado (ELECTRÓNICA) na Universidade de Shivaji, Kolhapur, Índia. Trabalha actualmente como formador especializado no Programa de Desenvolvimento de Competências Suryamitra em consultoria MITCON e Engg. services Ltd. Pune. Ele tem mais de 9 anos de experiência de ensino. A sua área de especialização é processamento de imagem, micro-controlador, etc.