Kernel Smoothing de Dados de Chuva no Nordeste - Fialho Morais Barbosa, Nyedja
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O Nordeste do Brasil possui uma diversidade climática bastante complexa. O regime de chuvas é considerado sazonal por comportar-se de forma mais intensa sobre três zonas internas da região, além disso, a precipitação é altamente influenciada pela incidência do El Niño, La Niña e outros fenômenos atuantes sobre as bacias do Oceano Pacífico e Atlântico Tropicais. Neste trabalho foi aplicada a técnica matemática-computacional de interpolação do Kernel Smoothing nos dados pluviométricos coletados de estações meteorológicas espalhadas pelo Nordeste do Brasil, contemplando quase cem anos de…mehr

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Produktbeschreibung
O Nordeste do Brasil possui uma diversidade climática bastante complexa. O regime de chuvas é considerado sazonal por comportar-se de forma mais intensa sobre três zonas internas da região, além disso, a precipitação é altamente influenciada pela incidência do El Niño, La Niña e outros fenômenos atuantes sobre as bacias do Oceano Pacífico e Atlântico Tropicais. Neste trabalho foi aplicada a técnica matemática-computacional de interpolação do Kernel Smoothing nos dados pluviométricos coletados de estações meteorológicas espalhadas pelo Nordeste do Brasil, contemplando quase cem anos de observações. Para realização deste estudo fio utilizado o GPU "Cluster Neumann" do Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada do Departamento de Estatística e Informática da Universidade Federal Rural de Pernambuco. De acordo com as interpolações realizadas foi possível detectar as épocas mais chuvosas e mais secas, bem como características peculiares do regime de chuvas sobre a região do Nordeste do Brasil.
Autorenporträt
Bacharel em Estatística pela Universidade Estadual da Paraíba (UEPB) e mestre em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Atualmente faz parte do quadro permanente de docentes da Universidade Estadual da Paraíba, Campus V, lotada no curso de Ciências Biológicas.