Het modelleren van de reisvraag is een opkomend onderwerp in het transportonderzoek. Onderzoek van met name woon- en werklocaties uit de resultaten van het reisonderzoek is een van de belangrijkste aspecten van een nauwkeurige procedure voor het modelleren van de reisvraag. Daarom heeft dit onderzoek tot doel de lezer te informeren over de details van het onderzoeksproces van woon- en werklocaties van respondenten van de reis-enquête, geocodering en ruimtelijke analyse door gebruik te maken van deze ruimtelijke gegevens. Ruimtelijke variabelen en attributen uit de Transportation Tomorrow Survey (TTS) data worden uitgelegd en opgesomd om te ontdekken hoe locatiegegevens werden verzameld en gebruikt voor de modellen na het onderzoeken van Greater Toronto en Hamilton Area (GTHA) lokale en provinciale overheidsinstellingen reisvraagvoorspellingsmodellen. Verschillende methoden van geocodering worden besproken en toegelicht met voorbeelden. Volgens onze resultaten biedt het gebruik van een GIS-software en programmering efficiëntere oplossingen voor geocodering en ruimtelijke analyse.