kFloWar-Informationsbeschaffung aus der Cloud mit optimaler Datenmigration - Raval, Vishwas
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In diesem Buch wird eine neuartige Technik kFloWar für die Übermittlung von Aufträgen in einer Cloud-Umgebung vorgeschlagen und getestet. Die kFloWar-Technik berücksichtigt sowohl die Cloudlet-Übertragungszeit als auch die Dateiübertragungszeit bei der Auswahl geeigneter Hosts für die Übermittlung von Cloudlets (Aufträgen) auf verteilten Ressourcen mit dem Ziel, Ausführungszeit und Kosten zu minimieren. Da Cloud Computing selbst ein größeres Dach ist, das mit verschiedenen Technologien verschmolzen ist. Diese komplexe Integration wirkt sich auch negativ auf die Leistung der Cloud-Umgebung aus.…mehr

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Produktbeschreibung
In diesem Buch wird eine neuartige Technik kFloWar für die Übermittlung von Aufträgen in einer Cloud-Umgebung vorgeschlagen und getestet. Die kFloWar-Technik berücksichtigt sowohl die Cloudlet-Übertragungszeit als auch die Dateiübertragungszeit bei der Auswahl geeigneter Hosts für die Übermittlung von Cloudlets (Aufträgen) auf verteilten Ressourcen mit dem Ziel, Ausführungszeit und Kosten zu minimieren. Da Cloud Computing selbst ein größeres Dach ist, das mit verschiedenen Technologien verschmolzen ist. Diese komplexe Integration wirkt sich auch negativ auf die Leistung der Cloud-Umgebung aus. Diese Arbeit zielt darauf ab, die Leistung der Cloud-Umgebung mit einem dynamischen Ressourcenzuweisungsalgorithmus unter Verwendung von Clustering zu verbessern. Er ordnet die virtuellen Maschinen in Form von Clustern an, bevor sie den Rechenzentren zugewiesen werden. Diese Anordnung sorgt für eine effiziente CPU-Auslastung und Lastverteilung zwischen den Rechenzentren, so dass die Leistung in einigen Aspekten verbessert werden kann. Es wurde durch Experimente bewiesen, dass der kFloWar-Algorithmus eine bessere Leistung als die bestehenden Algorithmen aufweist.
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Autorenporträt
Vishwas è professore assistente di informatica e ingegneria presso l'Università M S di Baroda. Ha conseguito un diploma di laurea presso l'Università del Gujarat e un master in ingegneria presso l'IIT di Roorkee. Ha più di 16 anni di esperienza nel campo accademico, della ricerca e dello sviluppo. Ha pubblicato oltre 20 articoli di ricerca nell'area della Computer Vision, dell'Information Retrieval e del Machine Learning.