kFloWar - Recupero di informazioni dal cloud utilizzando la migrazione ottimale dei dati - Raval, Vishwas
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In questo libro viene proposta e testata una tecnica innovativa, kFloWar, per l'invio di lavori in ambiente cloud. La tecnica kFloWar considera sia il tempo di trasferimento dei cloudlet sia il tempo di trasferimento dei file durante la selezione degli host appropriati per l'invio di cloudlet (lavori) su risorse distribuite, con l'obiettivo di ridurre al minimo i tempi e i costi di esecuzione. Il cloud computing stesso è un ombrello più grande che si fonde con diverse tecnologie. Questa complessa integrazione ha un impatto negativo sulle prestazioni dell'ambiente cloud. Questo lavoro mira a…mehr

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Produktbeschreibung
In questo libro viene proposta e testata una tecnica innovativa, kFloWar, per l'invio di lavori in ambiente cloud. La tecnica kFloWar considera sia il tempo di trasferimento dei cloudlet sia il tempo di trasferimento dei file durante la selezione degli host appropriati per l'invio di cloudlet (lavori) su risorse distribuite, con l'obiettivo di ridurre al minimo i tempi e i costi di esecuzione. Il cloud computing stesso è un ombrello più grande che si fonde con diverse tecnologie. Questa complessa integrazione ha un impatto negativo sulle prestazioni dell'ambiente cloud. Questo lavoro mira a migliorare le prestazioni dell'ambiente cloud con l'algoritmo di allocazione dinamica delle risorse utilizzando il clustering. Esso organizza le macchine virtuali in forma di cluster prima di assegnarle ai data center. Questa disposizione fornisce un utilizzo efficiente della CPU e la condivisione del carico tra i data center, in modo che le prestazioni possano essere migliorate in alcuni aspetti. Gli esperimenti hanno dimostrato che l'algoritmo kFloWar ha prestazioni migliori rispetto agli algoritmi esistenti.
Autorenporträt
Vishwas è professore assistente di informatica e ingegneria presso l'Università M S di Baroda. Ha conseguito un diploma di laurea presso l'Università del Gujarat e un master in ingegneria presso l'IIT di Roorkee. Ha più di 16 anni di esperienza nel campo accademico, della ricerca e dello sviluppo. Ha pubblicato oltre 20 articoli di ricerca nell'area della Computer Vision, dell'Information Retrieval e del Machine Learning.