KLANTANALYSES VOOR RETAILBANKIEREN IN DE RICHTING VAN MARKETINGSTRATEGIE
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
26,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
13 °P sammeln!
Met de uitvoering van data mining op big data van 3.527 klanten van de retail banking van in Vietnam, een aanpak van mathematische methode, bijvoorbeeld K-Means van cluster, Association Analysis gevonden dat bank klanten lijkt te zijn drukker om meer bankkaarten hebben. Er zijn 7 belangrijke bankkaarten betrokken in de studie, zoals VG (Visa Gold), VC (Visa Classis), MG (Master Gold), MS (Master Standard), VP (Visa Platinum), VV (Viva Violet Card), en VA (Visa Auto Card). VG en VC zijn echter beide populair en betrokken, waarbij VG meer belangstelling heeft van directeuren en VC meer van perso...
Met de uitvoering van data mining op big data van 3.527 klanten van de retail banking van in Vietnam, een aanpak van mathematische methode, bijvoorbeeld K-Means van cluster, Association Analysis gevonden dat bank klanten lijkt te zijn drukker om meer bankkaarten hebben. Er zijn 7 belangrijke bankkaarten betrokken in de studie, zoals VG (Visa Gold), VC (Visa Classis), MG (Master Gold), MS (Master Standard), VP (Visa Platinum), VV (Viva Violet Card), en VA (Visa Auto Card). VG en VC zijn echter beide populair en betrokken, waarbij VG meer belangstelling heeft van directeuren en VC meer van personeelsleden. Bovendien hebben klanten die VG gebruiken een hoger inkomen dan die van VC. De resultaten leveren een belangrijke bijdrage aan marketingoplossingen voor het retailbankieren in Vietnam, waarbij cross-selling strategieën worden toegepast om de marktbehoeften te onderzoeken, met name voor de inkomensgroepen en de bezetting. De studie is ook een belangrijke steun voor de bank XYZ in de richting van vier strategieën van marketing mix en proces strategie moet worden betrokken, die de belangrijkste activiteiten door campagnes met de tijd en het budget zijn afgeleid.
Andere Kunden interessierten sich für
