Andere Kunden interessierten sich auch für
![Klassifikaciq izobrazhenij patologii grudi s ispol'zowaniem metodow glubokogo izucheniq]( "Klassifikaciq izobrazhenij patologii grudi s ispol'zowaniem metodow glubokogo izucheniq")
Klassifikaciq izobrazhenij patologii grudi s ispol'zowaniem metodow glubokogo izucheniq18,99 €![Klassifikaciq izobrazhenij w messendzherah s pomosch'ü CNN]( "Klassifikaciq izobrazhenij w messendzherah s pomosch'ü CNN")
Klassifikaciq izobrazhenij w messendzherah s pomosch'ü CNN13,99 €![Poisk izobrazhenij distancionnogo zondirowaniq s ispol'zowaniem mul'timodal'nogo podhoda]( "Poisk izobrazhenij distancionnogo zondirowaniq s ispol'zowaniem mul'timodal'nogo podhoda")
Poisk izobrazhenij distancionnogo zondirowaniq s ispol'zowaniem mul'timodal'nogo podhoda16,99 €![Jextrakcii awtomobil'nyh nomernyh znakow s ispol'zowaniem metodow obrabotki izobrazhenij]( "Jextrakcii awtomobil'nyh nomernyh znakow s ispol'zowaniem metodow obrabotki izobrazhenij")
Jextrakcii awtomobil'nyh nomernyh znakow s ispol'zowaniem metodow obrabotki izobrazhenij26,99 €![Klassifikaciq diktorow po polowomu priznaku s pomosch'ü ANFIS]( "Klassifikaciq diktorow po polowomu priznaku s pomosch'ü ANFIS")
Klassifikaciq diktorow po polowomu priznaku s pomosch'ü ANFIS13,99 €![Ot MCR do bolezni Al'cgejmera: klassifikacionnyj i prognosticheskij analiz s pomosch'ü 3D-CNN]( "Ot MCR do bolezni Al'cgejmera: klassifikacionnyj i prognosticheskij analiz s pomosch'ü 3D-CNN")
Ot MCR do bolezni Al'cgejmera: klassifikacionnyj i prognosticheskij analiz s pomosch'ü 3D-CNN39,99 €![Vliqnie PWHT na swarku dwuh razlichnyh metallow, soedinennyh metodom MIG]( "Vliqnie PWHT na swarku dwuh razlichnyh metallow, soedinennyh metodom MIG")
Vliqnie PWHT na swarku dwuh razlichnyh metallow, soedinennyh metodom MIG13,99 €
Poslednie dostizheniq w metode klassifikacii glaukomy i uluchsheniq w tochnosti klassifikacii. Glaukoma qwlqetsq samym opasnym glaznym zabolewaniem, kotoroe priwodit k postoqnnoj slepote, poätomu, chtoby izbezhat' slepoty, neobhodimo rannee wyqwlenie glaukomy. Nashe issledowanie naprawleno na sozdanie awtomatizirowannoj sistemy klassifikacii dlq identifikacii zabolewaniq. Ona ispol'zuetsq dlq izwlecheniq texturnyh osobennostej iz izobrazhenij setchatki, kotorye ispol'zuütsq dlq razlicheniq normal'nyh i inficirowannyh bol'nyh obrazcow. Jeffektiwnost' oceniwaetsq po poluchennym ranzhirowannym i otobrannym podmnozhestwam priznakow s pomosch'ü mashiny opornyh wektorow, posledowatel'noj minimal'noj optimizacii, sluchajnogo lesa i metodow klassifikacii Näjwa Bajesa. Jeto predstawlqet soboj podrobnyj obzor suschestwuüschih podhodow k klassifikacii, kotorye primenqlis' dlq klassifikacii glaukomy. My nablüdali tochnost' okolo 94 % pri ispol'zowanii klassifikatora SVM.