13,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

Social'nye seti w Internete stali shiroko rasprostranennym prilozheniem, pozwolqüschim lüdqm legko obmeniwat'sq textami, izobrazheniqmi, wideo- i audiofajlami. Sredi populqrnyh setej - WhatsApp, Facebook, Reddit i LinkedIn. Po soobscheniü The Wall Street Journal, na kazhdom tret'em smartfone kazhdyj den' bystro zakanchiwaetsq mesto iz-za slishkom bol'shogo kolichestwa soobschenij s pozhelaniqmi dobrogo utra, kotorymi obmeniwaütsq lüdi. Vse äti pozhelaniq dobrogo utra priweli k desqtikratnomu uwelicheniü chisla zaprosow w Google po zaprosu "kartinki dobrogo utra", a poisk sootwetstwuüschih…mehr

Produktbeschreibung
Social'nye seti w Internete stali shiroko rasprostranennym prilozheniem, pozwolqüschim lüdqm legko obmeniwat'sq textami, izobrazheniqmi, wideo- i audiofajlami. Sredi populqrnyh setej - WhatsApp, Facebook, Reddit i LinkedIn. Po soobscheniü The Wall Street Journal, na kazhdom tret'em smartfone kazhdyj den' bystro zakanchiwaetsq mesto iz-za slishkom bol'shogo kolichestwa soobschenij s pozhelaniqmi dobrogo utra, kotorymi obmeniwaütsq lüdi. Vse äti pozhelaniq dobrogo utra priweli k desqtikratnomu uwelicheniü chisla zaprosow w Google po zaprosu "kartinki dobrogo utra", a poisk sootwetstwuüschih fotografij w galeree telefona stanowitsq sowershenno nowoj zadachej, poskol'ku wse äti ostroumnye, weselye, wdohnowlqüschie pozhelaniq (naprimer, dobroe utro, s dnem rozhdeniq i t.d.) zanimaüt dragocennoe mesto. Dlq togo chtoby otseqt' wse soobscheniq s pozhelaniqmi, ih neobhodimo raspredelit' po kategoriqm, chtoby mozhno bylo udalit' wse srazu. Bol'shinstwo soobschenij s pozhelaniqmi peredaütsq w wide izobrazhenij. Identifikaciq ätih izobrazhenij zatrudnena, tak kak soobscheniq otprawlqütsq s razlichnymi izobrazheniqmi: cwety, zalitye solncem, ocharowatel'nye malyshi, pticy, zakat i t.d. Prihoditsq tratit' mnogo wremeni na udalenie ätih soobschenij i sortirowku horoshih.
Autorenporträt
Ya Lahmi Dewi, docent, interesuüs' mashinnym obucheniem. Ya probowala rabotat' nad klassifikaciej izobrazhenij w messendzherah, chtoby umen'shit' poteri pamqti s pomosch'ü CNN (Convolution Neural Network).