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Metody obrabotki medicinskih izobrazhenij shiroko ispol'zuütsq w razlichnyh oblastqh mediciny dlq rannego wyqwleniq zabolewanij. Sistema CAD (Computer Aided Diagnostic) predostawlqet bol'shoe kolichestwo informacii dlq analiza i ocenki tochnosti differencial'nyh struktur za korotkij promezhutok wremeni. Kachestwo izobrazheniq s detalizirowannymi kraqmi qwlqetsq osnownym faktorom dannogo issledowaniq, gde dlq fil'tracii ispol'zuetsq nizkaq tehnika predwaritel'noj obrabotki. Adaptiwnyj mediannyj fil'tr, qwlqqs' usowershenstwowannym metodom po srawneniü so standartnym mediannym fil'trom, wypolnqet prostranstwennuü obrabotku dlq sohraneniq detalej i sglazhiwaniq neimpul'siwnogo shuma. Segmentaciq izobrazheniq wypolnqetsq s pomosch'ü metodow obnaruzheniq kraew na izobrazheniqh KT legkih dlq polucheniq informacii, kotoraq qwlqetsq predwaritel'nym shagom dlq wydeleniq i wybora priznakow. Dlq obnaruzheniq differencial'nyh struktur predlozhen nowyj algoritm obnaruzheniq kraew - algoritm grawitacionnogo poiska, osnowannyj na zakone wsemirnogo tqgoteniq. V ätom podhode kraq obnaruzhiwaütsq po lokal'nomu izmeneniü znachenij intensiwnosti, a dwizhenie agentow wychislqetsq s pomosch'ü algoritma grawitacionnogo poiska (GSA). Jeto daet bystruü i tochnuü osnowu dlq wydeleniq priznakow i ih otbora. Dlq izwlecheniq priznakow ispol'zuetsq matrica sowpadeniq urownej serogo.
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