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Tehnologiq mikrochipow ispol'zuetsq dlq monitoringa tysqch genow w odno i to zhe wremq. V dannoj rabote ispol'zuetsq metod otbora priznakow dlq opredeleniq razlichnyh äxpressiruemyh genow putem wybora podmnozhestwa genow, otbora genow s naiwysshim rejtingom ili udaleniq izbytochnyh genow dlq luchshej modeli klassifikacii. V dannoj rabote predstawlena äffektiwnost' treh metodow otbora priznakow, a imenno odnostoronnego ANOVA, Kruskall-Wallis i T-Test dlq otbora genow na treh obschedostupnyh naborah dannyh mikrochipow s posleduüschej ih klassifikaciej s pomosch'ü algoritmow klassifikacii Naive Bayes, Binary SVM i Multiclass SVM. Rezul'taty pokazywaüt äffektiwnost' algoritmow wybora priznakow na treh naborah dannyh mikrochipow raka, a imenno MLL_Leukemia, Lung i SRBCT.