Klassifizierung von Geräuschen bei Hauskatzen - Pandeya, Yagya Raj;Kim, Dongwhoon;Lee, Joonwhoan
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Hauskatzen sind enge Freunde des Menschen seit der Zeit der menschlichen Zivilisation. Katzen können je nach Stimmung oder Situation eine Vielzahl von Lauten von sich geben. Die automatische Klassifizierung von Lauten ist wichtig, um die Bedürfnisse oder Anforderungen unseres engen Freundes auf der Grundlage der Sound-Kategorisierung besser zu verstehen. In diesem Buch zeigen wir einige Deep-Learning-basierte Techniken zur Klassifizierung der Geräusche von Hauskatzen auf der Grundlage ihrer Stimmungen. Wir sammeln die Datenproben, verwenden tiefe neuronale Netze (überwacht und…mehr

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Produktbeschreibung
Hauskatzen sind enge Freunde des Menschen seit der Zeit der menschlichen Zivilisation. Katzen können je nach Stimmung oder Situation eine Vielzahl von Lauten von sich geben. Die automatische Klassifizierung von Lauten ist wichtig, um die Bedürfnisse oder Anforderungen unseres engen Freundes auf der Grundlage der Sound-Kategorisierung besser zu verstehen. In diesem Buch zeigen wir einige Deep-Learning-basierte Techniken zur Klassifizierung der Geräusche von Hauskatzen auf der Grundlage ihrer Stimmungen. Wir sammeln die Datenproben, verwenden tiefe neuronale Netze (überwacht und unbeaufsichtigt), um die Geräusche zu klassifizieren und analysieren sie dann anhand verschiedener Parameter.
Autorenporträt
Herr Pandeya ist Doktorand an der Chonbuk National University, Korea. Zu seinen Forschungsinteressen gehören Video- und Audioverarbeitung, Computer Vision, Emotion Engineering usw. Er verfügt über drei Jahre akademische und zwei Jahre berufliche Erfahrung. Er ist Experte für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz und verfügt über drei Jahre Berufserfahrung.