Andere Kunden interessierten sich auch für
![Erkennung und Klassifizierung von Yogastellungen mit Deep Learning]( "Erkennung und Klassifizierung von Yogastellungen mit Deep Learning")
Erkennung und Klassifizierung von Yogastellungen mit Deep Learning39,90 €![Classificazione del tumore al cervello utilizzando il deep learning]( "Classificazione del tumore al cervello utilizzando il deep learning")
Classificazione del tumore al cervello utilizzando il deep learning60,90 €![Historische, klinischeund Immunpathologische Perspektiven]( "Historische, klinischeund Immunpathologische Perspektiven")
Historische, klinischeund Immunpathologische Perspektiven43,90 €![Teaching for Impact]( "Teaching for Impact")
Teaching for Impact166,99 €![The Role of ICT to make teaching-learning effective in Institutions]( "The Role of ICT to make teaching-learning effective in Institutions")
The Role of ICT to make teaching-learning effective in Institutions36,99 €![Intersections of Law and Computational Intelligence in Health Governance]( "Intersections of Law and Computational Intelligence in Health Governance")
Intersections of Law and Computational Intelligence in Health Governance284,99 €![The Impact of School Facilities on the Learning Environment]( "The Impact of School Facilities on the Learning Environment")
The Impact of School Facilities on the Learning Environment51,99 €
Im wachsenden Zeitalter der verschiedenen Krankheiten und insbesondere des Hirntumors ist die automatische Differenzierung von Krankheitsbildern ein wahrer Segen. Diese Technologie hilft bei der Diagnose, der Wachstumsbeobachtung und auch bei der Bewältigung der Krankheit. Der Hirntumor ist eine der schwierigsten Krankheiten in der medizinischen Wissenschaft. Eine effiziente und wirksame Analyse ist für den Strahlentherapeuten in der Frühphase des Tumorwachstums oft ein zentrales Anliegen. Die histologische Einstufung, unterstützt durch einen stereotaktischen diagnostischen Test, ist der Goldstandard und damit die Konvention für die Ermittlung des Grades eines Hirntumors. Bei der Biopsie bohrt der Chirurg ein kleines Loch in den Tumor, aus dem das Gewebe entnommen wird. Es gibt mehrere Risikofaktoren, die mit dem diagnostischen Test verbunden sind, wie Blutungen aus dem Tumor und Infektionen im Gehirn, Krampfanfälle, schwere Migräne, Schlaganfall, Koma und sogar Tod. Das größte Problem bei der stereotaktischen Biopsie ist jedoch, dass sie nicht zu 100 % genau ist, was zu einem schweren Diagnosefehler und einer falschen klinischen Behandlung der Krankheit führen kann.