Klassifizierung von Mikroorganismen in Wasserproben - Mendieta Martínez, Ruby Daniela
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Ziel dieser Arbeit ist die Identifizierung von Mikroorganismen in Wasserproben aus verschiedenen Umgebungen, wie z. B. Trink- und Nicht-Trinkwasser, mit Hilfe verschiedener Bildverarbeitungs- und Klassifizierungstechniken. Eine Datenbank mit mikroskopischen Bildern wird verwendet, um die Arten von Mikroorganismen zu identifizieren, die im kontaminierten Wasser vorhanden sind. Die Klassifizierung der Mikroorganismen erfolgt durch Bildverarbeitungstechniken, basierend auf den vom elektronischen Gerät erhaltenen Informationen. Ebenso, um die Hauptpopulation der im Wasser vorhandenen…mehr

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Produktbeschreibung
Ziel dieser Arbeit ist die Identifizierung von Mikroorganismen in Wasserproben aus verschiedenen Umgebungen, wie z. B. Trink- und Nicht-Trinkwasser, mit Hilfe verschiedener Bildverarbeitungs- und Klassifizierungstechniken. Eine Datenbank mit mikroskopischen Bildern wird verwendet, um die Arten von Mikroorganismen zu identifizieren, die im kontaminierten Wasser vorhanden sind. Die Klassifizierung der Mikroorganismen erfolgt durch Bildverarbeitungstechniken, basierend auf den vom elektronischen Gerät erhaltenen Informationen. Ebenso, um die Hauptpopulation der im Wasser vorhandenen Mikroorganismen zu kennen und zu wissen, wie diese für den menschlichen Konsum schädlich wären.
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Autorenporträt
Ruby Daniela Mendieta Martinez, een ondernemende vrouw, die zich inzet voor kennis en de noodzaak om technologische alternatieven te onderzoeken, te ontwerpen en toe te passen. Zij draagt haar bevindingen graag over en is ervan overtuigd dat haar werk kan bijdragen tot de vooruitgang van de menselijke ontwikkeling en de bescherming van de mensheid.