Andere Kunden interessierten sich auch für
![Maschinelles Lernen und seine Anwendungen in der Landwirtschaft]( "Maschinelles Lernen und seine Anwendungen in der Landwirtschaft")
Maschinelles Lernen und seine Anwendungen in der Landwirtschaft45,90 €![Ansatz des maschinellen Lernens zur Vorhersage von Herzerkrankungen]( "Ansatz des maschinellen Lernens zur Vorhersage von Herzerkrankungen")
Ansatz des maschinellen Lernens zur Vorhersage von Herzerkrankungen43,90 €![Erkennung und Klassifizierung von Hautkrankheiten mit Deep Learning]( "Erkennung und Klassifizierung von Hautkrankheiten mit Deep Learning")
Erkennung und Klassifizierung von Hautkrankheiten mit Deep Learning43,90 €![Geschlechtsspezifische Klassifizierung von Sprechern mit ANFIS]( "Geschlechtsspezifische Klassifizierung von Sprechern mit ANFIS")
Geschlechtsspezifische Klassifizierung von Sprechern mit ANFIS39,90 €![KLASSIFIZIERUNG MOBILER NACHRICHTEN MIT NLP- UND ML-ALGORITHMEN]( "KLASSIFIZIERUNG MOBILER NACHRICHTEN MIT NLP- UND ML-ALGORITHMEN")
KLASSIFIZIERUNG MOBILER NACHRICHTEN MIT NLP- UND ML-ALGORITHMEN43,90 €![Anwendung von maschinellem Lernen - Klassifizierung von Schülern]( "Anwendung von maschinellem Lernen - Klassifizierung von Schülern")
Anwendung von maschinellem Lernen - Klassifizierung von Schülern55,90 €![Klassifizierung von Glaukombildern mit Hilfe verschiedener Klassifikatoren]( "Klassifizierung von Glaukombildern mit Hilfe verschiedener Klassifikatoren")
Klassifizierung von Glaukombildern mit Hilfe verschiedener Klassifikatoren35,90 €
Dieses Buch enthält eine kurze Beschreibung der Stimmung und der Musik, ihrer Merkmale und der Studie über Data-Mining-Techniken. Dieses Buch enthält verschiedene Stimmungsmodelle wie das Thayer- und Russell-Stimmungsmodell. Data-Mining-Techniken und frühere Arbeiten sind ebenfalls in diesem Buch enthalten. Interessante und aktuelle Entwicklungen werden in diesem Buch auch im Zusammenhang mit Musikmerkmalen behandelt. Dieses Buch präsentiert ein Modell zur Klassifizierung von Musik nach Stimmung und vergleicht dieses vorgeschlagene Modell mit anderen früheren Modellen. Im Kapitel über die Ergebnisanalyse zeigt das Buch die statistischen Ergebnisse (für einige Stimmungskategorien sind sie gut und für andere zufriedenstellend). Am Ende des Buches finden sich ausführliche Referenzen. Dieses Buch kann als Handbuch und Lehrbuch für Studenten der Informatik, Elektronik und Kommunikation dienen. Es kann auch ein ausgezeichnetes Handbuch für Forscher auf dem Gebiet des Data-Mining und des Music Information Retrieval sein.