Klassifizierung weinender Emotionen mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens
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Wir erleben gerade die Geburt einer neuen Ära, in der fast jedes Objekt ein vernetztes Objekt sein kann. In den letzten Jahren hat der Bereich des Internets der Dinge die Aufmerksamkeit vieler Forscher auf sich gezogen. Infolgedessen steigt die Zahl der Anwendungen für das Internet der Dinge schnell an. Andererseits sind die Gesichts- und Emotionserkennung seit einigen Jahren ein aktives Forschungsgebiet, so dass in diesem Bereich bereits viel Arbeit geleistet wurde. Unser Ziel ist es, ein System zu entwickeln, das Eltern bei der Erziehung ihres Babys unterstützt. Dieses System ist mit eine...
Wir erleben gerade die Geburt einer neuen Ära, in der fast jedes Objekt ein vernetztes Objekt sein kann. In den letzten Jahren hat der Bereich des Internets der Dinge die Aufmerksamkeit vieler Forscher auf sich gezogen. Infolgedessen steigt die Zahl der Anwendungen für das Internet der Dinge schnell an. Andererseits sind die Gesichts- und Emotionserkennung seit einigen Jahren ein aktives Forschungsgebiet, so dass in diesem Bereich bereits viel Arbeit geleistet wurde. Unser Ziel ist es, ein System zu entwickeln, das Eltern bei der Erziehung ihres Babys unterstützt. Dieses System ist mit einer intelligenten Kamera ausgestattet, die eine automatische Analyse des Gesichtsausdrucks vornimmt, um ein weinendes Kind zu erkennen. Im Allgemeinen können drei Hauptschritte bei der Untersuchung des Problems der Gesichtsausdrucksanalyse vorgestellt werden. Um einen Gesichtsausdruck zu analysieren, muss zunächst ein Gesicht in einer Szene erkannt werden. Dann wird ein Mechanismus verwendet, um die Informationen über den Gesichtsausdruck aus dem dargestellten Bild oder der Bildsequenz zu extrahieren. Danach folgt der letzte Schritt, die Klassifizierung des Gesichtsausdrucks.
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