Klasyfikacja obrazów patologii klatki piersiowej przy u¿yciu technik g¿¿bokiego uczenia si¿
Opracowanie komputerowego systemu do diagnozowania zdrowych i patologicznych zdj¿¿ rentgenowskich klatki piersiowej wspomagaj¿cego radiologów
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 1-2 Wochen
18,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
9 °P sammeln!
Zdj¿cia radi ologiczne klatki piersiowej s¿ najcz¿stszym badaniem w radiologii w dzisiejszych czasach. S¿ one niezb¿dne i bardzo pomocne w nadzorze nad ró¿nymi chorobami zwi¿zanymi z wysok¿ ¿miertelnöci¿ oraz prezentuj¿ szeroki zakres potencjalnych informacji o ró¿nych chorobach. Najcz¿stsze wyroki na zdj¿ciach RTG klatki piersiowej to gru¿lica, kardiomegalia i choroby ¿ródpiersia. Rozró¿nienie ró¿nych patologii klatki piersiowej jest trudnym zadaniem nawet dla ludzkiego obserwatora i dla radiologa. Dlatego te¿ istnieje zainteresowanie opracowaniem komputerowego system...
Zdj¿cia radi ologiczne klatki piersiowej s¿ najcz¿stszym badaniem w radiologii w dzisiejszych czasach. S¿ one niezb¿dne i bardzo pomocne w nadzorze nad ró¿nymi chorobami zwi¿zanymi z wysok¿ ¿miertelnöci¿ oraz prezentuj¿ szeroki zakres potencjalnych informacji o ró¿nych chorobach. Najcz¿stsze wyroki na zdj¿ciach RTG klatki piersiowej to gru¿lica, kardiomegalia i choroby ¿ródpiersia. Rozró¿nienie ró¿nych patologii klatki piersiowej jest trudnym zadaniem nawet dla ludzkiego obserwatora i dla radiologa. Dlatego te¿ istnieje zainteresowanie opracowaniem komputerowego systemu diagnostycznego wspomagaj¿cego radiologów w odczytywaniu obrazów klatki piersiowej przez maszyn¿. W radiografii klatki piersiowej badano wykrywanie chorób zdrowych i patologicznych, tj. gru¿licy i kardiomegalii, stosuj¿c techniki Laplacian of Gaussian (LoG), Local Binary Patterns (LBP), Speed up Robust Features (SURF), a tak¿e model Bag-of-Visual-Words (BoVW) wykorzystuj¿cy Artificial Neural Network (ANN) i techniki Deep Learning, które klasyfikuj¿ przypadki zdrowe i patologiczne.
Andere Kunden interessierten sich für
