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Drahtlose Sensornetzwerke bestehen aus mehreren energiebeschränkten Erfassungsgeräten, die als Sensorknoten bezeichnet werden.Typischerweise generieren die Sensorknoten Daten, die übermehrere Sprüngeeine einzelne Datensenke erreichen müssen.Die Daten von benachbarten Knoten sind normalerweise korreliert und könneninnerhalb des Netzwerksaggregiert undkomprimiert werden. Dieser Prozess wird als Daten-Routing bezeichnet und erfordert dieEntwicklung von Daten-Routing-Protokollen. DerHauptbeitrag dieses Buches besteht darin, TCDGP zu verbessern, indem es um eine Failure-Recovery-Analyse…mehr

Produktbeschreibung
Drahtlose Sensornetzwerke bestehen aus mehreren energiebeschränkten Erfassungsgeräten, die als Sensorknoten bezeichnet werden.Typischerweise generieren die Sensorknoten Daten, die übermehrere Sprüngeeine einzelne Datensenke erreichen müssen.Die Daten von benachbarten Knoten sind normalerweise korreliert und könneninnerhalb des Netzwerksaggregiert undkomprimiert werden. Dieser Prozess wird als Daten-Routing bezeichnet und erfordert dieEntwicklung von Daten-Routing-Protokollen. DerHauptbeitrag dieses Buches besteht darin, TCDGP zu verbessern, indem es um eine Failure-Recovery-Analyse ergänztwird.Diese Analyse findet alle möglichen Wege, auf denen ein Knoten im Netzwerk ausfallen kann, undwendetdanneineangemessene Wiederherstellungstechnik an, um diese zu überwinden. Die Untersuchung verschiedener Routing-Protokolle fürSensornetzwerke stellt eine Klassifizierung für die verschiedenen verfolgten Ansätze dar. DiesesRouting-Schema hat das gemeinsame Ziel zu versuchen, eine bessere Ende-zu-Ende-Verzögerung zu erreichen und die Lebensdauerdes Sensornetzwerkszu verlängern.DieSimulation wird in NS2 durchgeführt und verschiedene verbesserte Ergebnisse werdengrafischdargestellt.
Autorenporträt
El Dr. Vaibhav Vitthalrao Dixit obtuvo su doctorado en Ingeniería E&TC en 2015 en la SPPU, Pune (India). Actualmente trabaja como Director de la Escuela de Ingeniería RMD Sinhgad y Director del Campus de los Institutos Técnicos RMD Sinhgad, Warje, Pune, (India). Sus áreas de investigación incluyen el reconocimiento de patrones, las redes neuronales y las aplicaciones biomédicas.