Winarko, E: Knowledge Discovery from Interval Sequence Data Methods for Discovering and Retrieving Temporal Rules
-
- Englisch ausgewählt
66,99 €
UVP
79,00 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Lieferung nach Hause
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
01.03.2009
Verlag
VDMSeitenzahl
220
Maße (L/B/H)
22/15/1,3 cm
Gewicht
344 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-639-12682-2
pattern discovery from interval sequence data. This
area of research has received relatively little
attention and there are still many issues that need
to be addressed. Three main issues that this book
considers include the definition of what constitutes
an interesting pattern in interval sequence data, the
efficient mining for patterns in the data, and the
identification of interesting patterns from a large
number of discovered patterns.
In order to deal with these issues, we formulates the
problem of discovering rules, which we term richer
temporal association rules, from interval sequence
databases. Furthermore, we develops an efficient
algorithm, ARMADA, for discovering richer temporal
association rules. The algorithm utilizes a simple
index, and only requires at most two database scans.
A retrieval system is proposed to facilitate the
selection of interesting rules from a set of
discovered richer temporal association rules. This
book is useful for readers who are interested in
utilizing data mining methods for analyzing interval
sequence data.
Kundinnen und Kunden meinen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice